깃허브 AI 오픈소스 10선, DeepSeek Harness와 OmniRoute

2026년 깃허브에서 별(관심 표시)이 크게 늘어난 AI 오픈소스 10개를 10위부터 1위까지 정리했습니다. 에이전트 실행 환경, 모델 묶음 연결, 숏폼 영상 자동 제작, 코딩 규칙, 다이어그램 스킬까지 종류가 다양합니다. 깃허브 AI 오픈소스마다 하는 일과 별 수, 라이선스, 쓰기 전에 알아 둘 점을 함께 적었습니다.

깃허브 AI 오픈소스 10선 한눈에 보기

GitHub는 개발자들이 코드를 공개하고 함께 고치는 사이트이고, 별은 저장소에 누르는 관심 표시입니다. 아래 별 수와 라이선스는 2026년 10월 21일 기준입니다. 별은 하루에도 수천 개씩 바뀌니 저장소에서 다시 확인합니다.

열 개 모두 MIT 라이선스로, 개인과 회사 모두 비교적 자유롭게 쓰고 고칠 수 있습니다. 다만 도구 안에서 쓰는 모델이나 외부 서비스의 약관은 따로입니다.

10위~6위: 모델 연결, 영상 제작, 코딩 보조

10위 OmniRoute: 모델 여러 개를 주소 하나로

OmniRoute는 Claude, GPT, Gemini 같은 AI 모델 1천 개 넘게(저장소 안내 기준 1,400개 이상, 제공 업체 375곳)를 주소 하나로 묶는 게이트웨이입니다. 한 모델의 사용 한도가 차면 알아서 다른 모델로 넘겨 줍니다. 코드와 대화가 여러 업체로 나갈 수 있으니, 회사 코드를 다룬다면 어느 업체로 넘어가는지 먼저 정해 둡니다.

9위 MoneyPrinterTurbo: 주제만 넣으면 숏폼 영상

MoneyPrinterTurbo는 주제나 키워드만 넣으면 대본, 목소리, 자막, 배경 음악까지 붙인 숏폼 영상을 자동으로 만들어 줍니다. 2024년에 공개돼 꾸준히 별이 늘어난 저장소입니다. 대본은 연결한 AI 모델이 쓰고 화면은 무료 영상 소재를 가져와 붙이는 방식이라, 올리기 전에 사실관계와 소재의 이용 조건을 확인합니다.

8위 watermarks-remover: AI 결과물의 표식 정리

watermarks-remover는 내가 만든 AI 결과물에 남은 워터마크와 메타데이터를 정리해 줍니다. 글에 숨은 보이지 않는 유니코드 문자, 이미지⁠·문서 파일의 C2PA(콘텐츠 출처 표시 규격)·EXIF 정보 등을 지웁니다. 저장소도 내가 가진 콘텐츠의 개인정보 보호용으로 쓰라고 밝힙니다.

AI로 만든 콘텐츠임을 표시하라고 요구하는 플랫폼이 많습니다. 한국은 2026년 1월 22일 시행된 인공지능 기본법에서 생성형 AI 서비스를 제공하는 사업자에게 결과물 표시 의무를 둡니다. 개인 이용자에게 직접 지운 의무는 아니지만, 유튜브 같은 플랫폼은 자체 규정으로 AI 생성물 표시를 요구합니다. 올릴 곳의 규정을 먼저 확인하고, 표시가 필요한 곳에서는 지우지 않습니다.

7위 Orca: 코딩 AI 여러 개를 한 화면에서

Orca는 Claude Code, Codex 같은 코딩 AI 여러 개를 한 화면에서 동시에 돌리는 작업 공간입니다. 같은 과제를 여러 에이전트에게 맡기고 결과를 비교해 합칠 수 있습니다.

6위 Ponytail: 가장 게으른 시니어 개발자처럼

Ponytail은 AI가 코드를 쓸데없이 길게 짜지 않게, "가장 게으른 시니어 개발자처럼 생각하게 만드는 규칙"입니다. 가장 좋은 코드는 쓰지 않은 코드라는 생각에서 출발해, 필요한 만큼만 짧게 짜도록 에이전트를 이끕니다. 저장소 안내 기준 20종의 에이전트에서 씁니다.

5위~2위: 데스크톱 앱과 그림⁠·코딩 스킬

5위 DSH Desktop: 1위 프로젝트를 앱으로

DSH Desktop은 1위 DeepSeek Harness를 윈도우(x64)·맥 앱으로 쓰게 만든 커뮤니티 버전입니다. 딥시크(DeepSeek)와 소속⁠·제휴 관계가 없는 독립 프로젝트라고 밝히고 있습니다. 설명 문서가 중국어 중심이고 영어 문서도 있습니다.

4위 Diagram Design: 44가지 도표를 잡지처럼

Diagram Design은 44가지 도표를 잡지처럼 깔끔하게 그려 주는 스킬입니다. Claude Code, Codex, GitHub Copilot, 커서 등에서 쓸 수 있습니다. 웹사이트 주소를 주면 그 회사의 색과 글꼴에 맞춰 그립니다.

3위 Archify: 눌러 볼 수 있는 구조도

Archify는 아이디어나 계획, 코드를 넣으면 구조도를 눌러 볼 수 있는 인터랙티브 다이어그램으로 그려 주는 스킬입니다. 코드가 많아져 무엇이 어디에 연결되는지 안 보일 때 씁니다.

2위 mattpocock/skills: 매일 쓰던 스킬을 그대로 공개

타입스크립트 강사 맷 포콕이 Claude Code와 Codex에서 매일 쓰던 스킬을 그대로 공개한 모음입니다. AI가 질문을 퍼부어 요구사항을 맞추는 grill-me, 테스트를 먼저 쓰게 하는 tdd, 코드 구조를 점검하는 improve-codebase-architecture가 대표적입니다.

1위 DeepSeek Harness: 보안 감사 전 개발자 미리 보기

DeepSeek Harness(dsh)는 딥시크가 공개한 AI 에이전트 실행 환경입니다. 모델, 도구, 스킬, 기록을 한데 묶어 에이전트를 돌리며, 모든 것을 플러그인으로 붙이는 구조입니다. 2026년 8월 공개 뒤 한 달 만에 별이 15만 개를 넘었고, 10월 21일 기준 약 25만 6천 개입니다.

아직 개발자 미리 보기(developer preview) 단계입니다. 저장소의 안전 고지는 보안 감사를 거치지 않았으니 안전하거나 실제 서비스에 쓸 수준으로 여기지 말라고 적고 있습니다. 모델이 만든 코드와 명령을 실행하고, 파일과 네트워크, 인증 정보에 접근할 수 있기 때문입니다. 써 본다면 이렇게 합니다.

• 가상 머신이나 컨테이너처럼 따로 떼어 둔 환경에서 돌립니다.
• 중요한 인증 정보나 파일이 있는 폴더에는 접근시키지 않습니다.
• 플러그인과 실행할 명령은 허용하기 전에 내용을 확인합니다.
• 호환되지 않는 변경이 자주 생기니 버전을 고정해 둡니다.

Node.js가 깔려 있으면 아래 명령으로 웹 화면을 띄워 볼 수 있습니다. 기본 주소는 http://127.0.0.1:3080입니다.

npx @deepseek-ai/dsh web

관심 있는 저장소를 둘러보는 순서

1. 위 표에서 관심 있는 프로젝트를 하나 고릅니다.
2. 아래 주소로 저장소에 들어가 README(설명 문서)에서 필요 환경과 라이선스를 읽습니다.
3. 설치 명령은 README의 최신 안내를 씁니다. 미리 보기 단계인 도구는 따로 떼어 둔 환경에서 시험합니다.

• OmniRoute: github.com/…
• MoneyPrinterTurbo: github.com/…
• watermarks-remover: github.com/…
• Orca: github.com/…
• Ponytail: github.com/…
• DSH Desktop: github.com/…
• Diagram Design: github.com/…
• Archify: github.com/…
• mattpocock/skills: github.com/…
• DeepSeek Harness: github.com/…