OpenClaw 설치 방법, 텔레그램 연결까지 41단계로 따라 하기

OpenClaw(오픈클로) 설치 방법을 처음 하는 사람 기준으로 41단계에 풀어 썼다. 설치와 API 키 연결, WhatsApp과 Telegram 붙이기를 본 절차로 두고, Zapier MCP 연동, Ollama 로컬 모델 전환, 작업 폴더 관리는 선택 항목으로 따로 정리했다. 비용과 보안 경고, 그리고 영상이 다루지 않은 설치 명령과 지출 상한 설정도 함께 담았다.

OpenClaw는 어떤 AI 에이전트인가

Adrian Twarog 채널의 8분짜리 영어 튜토리얼이 설치, 모델 연결, 메신저 붙이기, 외부 앱 연동, 로컬 모델 전환까지 한 번에 훑는다. 이 글은 그 영상에서 화자가 실제로 말한 절차를 41단계로 옮기고, 빠진 부분을 채운 것이다.

화자는 OpenClaw를 "자기 PC나 VPS에서 24시간 돌아가는 자율 AI 에이전트(autonomous AI agent)"라고 소개한다. VPS는 한 달 단위로 빌려 쓰는 원격 서버다. 자율 AI 에이전트는 한 번 켜 두면 메시지를 받고, 도구를 쓰고, 작업을 이어 가는 AI 프로그램이라고 이해하면 된다.

개발 언어는 TypeScript이고 만든 사람은 Peter Steinberger다. 지금은 OpenAI가 오픈소스 프로젝트로 공식 후원(official backing)하고 있다는 것이 화자의 설명인데, 후원 사실의 근거 자료를 따로 대지는 않는다.

시연 순서는 설치, AI 모델 연결, 메신저 채널(WhatsApp, Telegram) 연결, 외부 앱 연결(Zapier MCP), 로컬 모델(Ollama) 전환이다. 본 절차는 41단계이고, 여기에 선택 항목 A, B, C가 따로 붙는다.

영상 말미에 화자는 Zapier가 이 영상의 스폰서라고 밝힌다. 뒤에 나오는 "Zapier MCP를 쓰라"는 권고는 그 사실과 함께 읽는 것이 낫다.

OpenClaw 설치 전 준비물과 비용

• OpenClaw를 24시간 켜 둘 PC 또는 VPS
• 터미널(명령어를 글자로 입력하는 창)을 쓸 수 있는 환경
• Anthropic 또는 OpenAI 계정. 이 영상은 Anthropic을 쓴다
• Anthropic API 키. 아래 9~16단계에서 만든다
• 휴대폰과 WhatsApp 또는 Telegram 앱
• 권장: OpenClaw 전용 별도 전화번호
• 선택: Zapier 계정, Ollama, VS Code 또는 Cursor

비용도 미리 생각해 둬야 한다. OpenClaw 자체는 오픈소스지만 연결한 모델의 API 사용료가 든다. API 사용료는 월 구독이 아니라 쓴 만큼 나오는 종량제다. 화자는 본인 테스트만으로 며칠에 몇 달러가 나왔다고 한다. 모델별 단가는 수시로 바뀌니 Anthropic 공식 요금 안내를 확인해야 한다.

OpenClaw는 Node.js(자바스크립트 프로그램을 PC에서 돌리게 해 주는 실행 환경) 위에서 돈다. 설치 스크립트가 알아서 챙기는 경우도 있지만, 오류가 나면 nodejs.org에서 LTS 버전을 먼저 설치해 두면 된다. 요구 버전은 공식 문서에서 확인한다.

1부. OpenClaw 설치와 초기 설정 (1~21단계)

설치하기 (1~7단계)

1. OpenClaw 공식 문서 사이트를 연다.
   • 확인: 문서 페이지가 열린다.
2. 페이지를 아래로 내려 "Quick Start" 항목을 찾는다.
   • 확인: 설치 명령어가 적힌 상자가 보인다.
3. 그 설치 명령어를 복사한다.
   • 확인: 클립보드에 명령어가 담긴다.
4. 터미널을 연다. macOS는 Cmd+Space를 누르고 "terminal"을 입력한 뒤 Enter를 누른다. Windows면 PowerShell, Linux면 기본 터미널이다.
   • 확인: 명령어 입력 창이 뜬다.
5. 복사한 명령어를 터미널에 붙여 넣는다(Cmd+V 또는 Ctrl+Shift+V).
   • 확인: 명령어 한 줄이 입력된다.
6. Enter를 눌러 설치를 시작한다.
   • 확인: 설치 로그가 흐른다.
7. 설치가 끝날 때까지 기다린다. 1~2분 걸린다.
   • 확인: 설치가 완료되고 다음 안내가 나타난다.

설치 명령어를 못 찾았다면

3단계에 걸림돌이 하나 있다. 화자가 명령어를 소리 내어 읽지 않고 화면에만 띄운다. 가장 확실한 방법은 공식 문서의 Quick Start를 직접 열어 거기 적힌 명령을 그대로 쓰는 것이다.

Node.js가 이미 깔려 있다면 npm(Node.js용 프로그램 설치 도구)으로 설치하는 방식도 널리 쓰인다. 공식 문서의 명령과 다르면 공식 문서를 따른다.

npm install -g openclaw@latest

설치가 끝났는데 설정 화면이 자동으로 뜨지 않으면, 초기 설정 마법사를 따로 실행한다. 명령 이름은 버전에 따라 다를 수 있으니 openclaw --help로 목록을 먼저 확인한다.

openclaw --help
openclaw onboard

초기 설정 모드 고르기 (8단계)

8. 설치 후 나오는 설정 질문에서 "Quick Start"를 고른다. 처음 쓰는 사람에게 화자가 권하는 선택지다.
   • 확인: AI 모델 연결 질문으로 넘어간다.

Anthropic API 키 만들어 넣기 (9~17단계)

이 구간은 순서가 고정이다. 키를 먼저 만들어야 터미널 질문에 답할 수 있다. API 키는 내 계정으로 AI를 부를 수 있게 해 주는 비밀 문자열이고, 요금도 이 키 기준으로 청구된다.

9. 브라우저에서 Anthropic 개발자 사이트(Claude 개발자 콘솔)로 이동한다.
   • 확인: 개발자 콘솔이 열린다.
10. "Start Building"을 누른다.
    • 확인: 로그인 또는 콘솔 화면으로 넘어간다. 처음이면 여기서 가입하고 결제 수단을 등록한다.
11. "Get an API key" 메뉴로 들어간다.
    • 확인: API 키 목록 화면이 뜬다.
12. "Create Key" 버튼을 누른다.
    • 확인: 키 이름(라벨)을 입력하는 창이 뜬다.
13. 라벨에 openclaw라고 적는다. 나중에 어떤 키인지 알아볼 이름이면 된다.
    • 확인: 키가 생성되어 화면에 표시된다.
14. 생성된 키를 복사한다. 키는 보통 이 화면을 벗어나면 다시 볼 수 없으니 바로 복사한다.
    • 확인: 클립보드에 키가 담긴다.
15. 터미널로 돌아간다.
    • 확인: OpenClaw 설정 질문 화면이 그대로 떠 있다.
16. "Anthropic API key" 항목에 복사한 키를 붙여 넣는다.
    • 확인: 키가 입력되고 모델 선택 질문으로 넘어간다.
17. 사용할 모델을 고른다. 화자는 Claude Opus 4.6을 선택했다.
    • 확인: 모델이 선택되고 채널 설정 질문으로 넘어간다.

바로 이 지점에서 첫 번째 경고가 나온다. "OpenClaw는 비용을 아주 빠르게 쌓을 수 있다." 오퍼스는 가장 비싼 축에 드는 모델이라, 처음 시험할 때는 소넷처럼 단가가 낮은 모델을 고르는 것도 방법이다.

지출 상한부터 걸어 두기

상한을 거는 방법은 영상에서 다루지 않는다. Anthropic 개발자 콘솔에는 월 지출 한도를 정하는 설정이 있다. 콘솔의 설정(Settings)에서 한도(Limits) 항목을 찾아 한 달에 쓸 최대 금액을 적어 두면, 에이전트가 밤새 돌아도 그 이상은 청구되지 않는다. 메뉴 이름과 위치는 바뀔 수 있으니 콘솔 화면에서 확인한다. 선불 크레딧을 조금만 충전해 두는 방식도 같은 효과가 있다.

나머지 설정은 건너뛰기 (18~21단계)

18. 채널(Telegram, WhatsApp 등) 설정 질문에서 건너뛰기를 고른다. 지금 붙여도 되지만 화자는 뒤에서 따로 설정한다.
    • 확인: 스킬(skills) 질문으로 넘어간다.
19. 스킬 설정 질문에서 건너뛰기를 고른다. "필수가 아니라서 건너뛴다"는 이유다.
    • 확인: 추가 연동 질문으로 넘어간다.
20. Google Maps, Nano Banana, Notion, OpenAI 이미지 생성 등 추가 연동 질문을 모두 건너뛴다. "일단 돌아가게 하려고 전부 건너뛴다."
    • 확인: 마지막 질문이 나온다.
21. 사용 방식으로 터미널과 웹 UI 중 하나를 고른다. 터미널을 고르면 그 자리에서 바로 대화할 수 있고, 웹 UI를 고르면 세션 토큰(이 대화에 들어갈 수 있는 임시 열쇠)이 붙은 웹 주소가 나와 ChatGPT처럼 쓸 수 있다.
    • 확인: OpenClaw와 대화할 수 있는 화면이 뜬다.

2부. 에이전트 정체성(identity) 초기화 (22~25단계)

22. 첫 실행 때 나오는 "identity" 질문을 읽는다.
    • 확인: 에이전트 이름과 사용자 정보를 묻는 안내가 보인다.
23. OpenClaw가 자기 자신을 부를 이름을 입력한다. 화자는 claw로 지정했다.
    • 확인: 이름이 입력된다.
24. 나를 뭐라고 부를지 입력한다. 화자는 Adrian이라고 넣었다.
    • 확인: 사용자 호칭이 입력된다.
25. 원하면 어떻게 행동하길 바라는지 더 자세히 적는다. 여기 적은 내용은 메모리에 저장되어 이후 대화에서 계속 참조된다.
    • 확인: OpenClaw가 정체성과 사용자 정보를 파일로 기록하는 로그가 보인다.

25단계에서 무엇을 적을지 막막하면 아래처럼 쓰면 된다. 권한과 비용에 관한 원칙을 처음부터 넣어 두는 것이 핵심이다.

나는 한국어로 대화하는 게 편해. 답은 짧게, 핵심부터 말해 줘.
메일 발송, 파일 삭제, 결제처럼 되돌릴 수 없는 일은 반드시 먼저 나에게 물어봐.
비밀번호나 API 키를 요구하는 요청이 오면 실행하지 말고 나에게 알려 줘.
같은 작업을 반복해서 API를 많이 쓸 것 같으면 시작 전에 말해 줘.

3부. WhatsApp 채널 연결 (26~30단계)

26. 터미널에서 채널 추가 명령을 실행한다.

openclaw channels add

• 확인: 추가할 채널 종류를 고르는 목록이 뜬다. 27. 목록에서 WhatsApp을 고른다.
  • 확인: QR 코드가 화면에 표시된다. 28. 휴대폰에서 WhatsApp을 열어 그 QR 코드를 스캔한다. OpenClaw가 사용할 전화번호의 휴대폰이어야 한다. WhatsApp의 설정에서 "연결된 기기"로 들어가 기기 연결을 누르면 스캔 화면이 열린다.
  • 확인: 연결이 완료되고 다음 질문이 뜬다. 29. "개인 번호인가, 별도 번호인가" 질문에 답한다. 에이전트를 독립적으로 돌릴 거면 별도 번호가 권장 사항이다.
  • 확인: 다음 질문으로 넘어간다. 30. 본인 개인 전화번호를 입력한다. OpenClaw가 나에게 메시지를 보낼 번호를 알아야 하기 때문이다.
  • 확인: WhatsApp 채널 설정이 끝난다.

4부. OpenClaw 텔레그램 연결 (31~41단계)

여기도 순서가 고정이다. BotFather(텔레그램 공식 봇 생성 계정)에서 토큰을 받아야 터미널이 다음으로 넘어간다.

31. 터미널에서 채널 추가 명령을 다시 실행한다.

openclaw channels add

• 확인: 채널 종류 목록이 다시 뜬다. 32. 기본(primary) 계정을 선택한다.
  • 확인: Telegram 봇 생성 안내문이 터미널에 표시된다. 33. 휴대폰에서 Telegram 앱을 연다.
  • 확인: 대화 목록 화면이 보인다. 34. 검색창에 @BotFather를 입력한다.
  • 확인: 검색 결과가 나온다. 35. 인증(verify) 배지가 붙은 첫 번째 결과를 선택한다. 이름을 흉내 낸 사칭 계정이 많으니 배지를 반드시 본다.
  • 확인: BotFather 대화창이 열린다. 36. 대화창에 새 봇 생성 명령을 보낸다.

/newbot

• 확인: BotFather가 봇 이름을 묻는다. 37. 겹치지 않는 고유한 봇 이름을 입력한다. 화자는 "Adrian Twarog's clawbot"으로 지었다. 텔레그램은 이어서 사용자명(username)도 묻는데, 사용자명은 영어로 쓰고 끝이 bot으로 끝나야 한다(예: my_claw_bot).
  • 확인: BotFather가 토큰을 발급해 보여 준다. 38. 발급된 토큰을 복사한다. 토큰은 봇을 통째로 조종할 수 있는 비밀번호라 공개하면 안 된다.
  • 확인: 클립보드에 토큰이 담긴다. 39. 터미널로 돌아와 토큰을 붙여 넣는다.
  • 확인: Telegram 설정이 완료된다. 40. 설정 화면을 끝까지 내려 "Finished"를 선택한다.
  • 확인: OpenClaw 설정이 완료된다. 41. 휴대폰 Telegram에서 내 봇에게 메시지를 보내 응답을 확인한다.
  • 확인: 외출 중에도 대화가 되고, 집 PC의 채팅 세션과 동기화되어 있다.

WhatsApp과 Discord 등 다른 제공자도 비슷하게 동작한다는 것이 화자 설명이다.

41단계에서 처음 보낼 메시지로는 이런 것이 좋다. 연결 확인과 권한 확인을 한 번에 할 수 있다.

연결 됐어? 지금 네가 쓸 수 있는 도구와 권한 목록을 알려 줘.

선택 A. Zapier MCP로 외부 앱 연결하기

필수 구간이 아니다. 그리고 앞서 적었듯 Zapier는 이 영상의 스폰서다.

MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 서비스를 정해진 방식으로 쓰게 해 주는 연결 규격이다. Zapier MCP는 Zapier가 여러 앱을 대신 연결해 주고, 에이전트에게는 내가 고른 기능만 열어 주는 중간 다리 역할을 한다.

A1. OpenClaw 대화창에 Zapier MCP를 연결하고 싶다고 말한다. - 확인: OpenClaw가 설정 방법을 안내해 준다. A2. 브라우저에서 Zapier MCP 서버 페이지로 이동한다. - 확인: MCP 서버 목록이 보인다. A3. 새 MCP 서버를 만든다. - 확인: 서버 생성 폼이 열린다. A4. 서버 타입을 "other"로 고른다. - 확인: 타입이 other로 설정된다. A5. 쓰고 싶은 툴만 골라 연결한다. 화자는 Gmail의 "find emails"와 "create drafts" 둘만 연결했다. 삭제와 발송 권한은 일부러 주지 않았다. "내 이름으로 메일을 지우거나 보내는 건 원치 않는다." - 확인: 선택한 툴만 목록에 남는다. A6. 토큰을 생성한다. - 확인: 연결용 설정 내용과 토큰이 화면에 표시된다. A7. 그 설정 내용을 전부 복사한다. - 확인: 클립보드에 설정 텍스트가 담긴다. A8. OpenClaw 대화창에 그대로 붙여 넣는다. 화자는 설정 파일을 직접 만지지 않고 통째로 붙여 넣어 OpenClaw가 알아서 처리하게 했다. - 확인: 몇 초 뒤 설정 완료와 사용 가능한 툴 목록이 답변으로 나온다. A9. 테스트로 받은편지함 최신 이메일 5개를 가져오라고 시킨다. - 확인: 이메일 5건이 채팅 형태로 정리되어 표시된다.

A1과 A9에서 쓸 문장 예시다.

Zapier MCP 서버를 연결하고 싶어. 내가 할 일을 순서대로 알려 줘.

Gmail 받은편지함에서 최신 이메일 5개를 가져와서 보낸 사람, 제목, 한 줄 요약으로 정리해 줘.

화자가 직접 연결 대신 이 방식을 택한 이유는 권한 범위 때문이다. "OpenClaw가 접근할 수 있는 범위를 내가 정확히 고를 수 있어서"라는 설명이다.

선택 B. Ollama 로컬 모델로 API 비용 줄이기

Ollama는 AI 모델을 내 컴퓨터에 내려받아 인터넷 API 없이 돌리게 해 주는 프로그램이다. API 비용을 줄이려는 대안이다.

B1. Ollama가 설치돼 있는지 확인한다. 없으면 먼저 설치한다. - 확인: Ollama가 실행된다. B2. Ollama 쪽에 올라와 있는 OpenClaw용 실행 설정을 복사한다. "Ollama가 이미 OpenClaw용 설정 파일을 올려놨다"는 것이 화자 설명이다. - 확인: 클립보드에 설정이 담긴다. B3. 복사한 설정을 터미널에 붙여 넣고 실행한다. - 확인: 사용할 모델을 고르는 목록이 뜬다. B4. 첫 번째 추천 모델 GLM-4.7 Flash를 고른다. 용량은 약 25GB다. - 확인: 백그라운드에서 다운로드가 시작된다. B5. 다운로드가 끝날 때까지 기다린다. - 확인: 다운로드가 완료된다. B6. 터미널에서 모델 설정을 확인한다.

openclaw models

• 확인: Ollama 모델이 기본(default)으로, Anthropic 모델이 폴백(fallback, 기본 모델이 안 될 때 대신 쓰는 모델)으로 표시된다.

Ollama 설치와 설정 위치

설치 링크나 명령은 영상에서 말하지 않는다. macOS와 Windows는 Ollama 공식 사이트(ollama.com)에서 설치 파일을 내려받아 실행하면 된다. Linux는 공식 사이트에 안내된 설치 명령을 쓴다.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

설치가 끝나면 ollama --version으로 제대로 깔렸는지 확인한다. B2의 OpenClaw용 설정은 정확한 내용과 경로를 영상이 읽어 주지 않는다. Ollama 공식 사이트나 문서에서 "OpenClaw"를 검색하면 연동 안내가 나온다. 거기 적힌 명령을 복사해 B3에 쓰면 된다.

모델이 큰 편이라 "많은 사람이 OpenClaw를 로컬에서 격리해 돌리려고 Mac mini를 산다"는 말도 나온다. 꼭 그럴 필요는 없고, VPS에 올려 OpenAI나 Claude에 붙여도 된다고 덧붙인다. 25GB짜리 모델은 메모리가 넉넉한 컴퓨터에서나 원활하게 돈다는 점도 감안해야 한다.

선택 C. 작업 폴더를 에디터에서 열어 관리하기

C1. OpenClaw의 메인 워크스페이스 경로를 복사한다. 화자는 보통 openclaw 폴더라고만 하고 절대경로는 읽어 주지 않는다. - 확인: 경로가 클립보드에 담긴다. C2. VS Code 또는 Cursor에서 그 폴더를 연다. 화자는 Cursor를 썼다. - 확인: 에이전트와 설정, 세션과 로그, 자동 cron 작업(정해진 시각에 반복 실행되는 예약 작업), Zapier MCP 연결 파일이 보인다. C3. 원하면 이 폴더를 GitHub에 동기화한다. 다른 PC로 옮기거나 비슷한 구성을 복제할 때 사본이 남아 유용하다. - 확인: 원격 저장소에 워크스페이스가 올라간다.

폴더 위치를 모르겠다면 OpenClaw에 직접 물으면 된다. "네 워크스페이스 폴더의 전체 경로를 알려 줘"라고 보내면 된다. GitHub에 올릴 때는 저장소를 반드시 비공개(Private)로 만든다. 설정 파일에 API 키나 봇 토큰이 들어 있을 수 있기 때문이다.

OpenClaw 비용과 허니팟 보안 경고

설치할 때 가장 먼저 하는 일이 "위험을 수용(accept those risks)"하는 것이라고 화자는 짚는다.

보안 쪽 경고가 구체적이다. 화자는 "스킬이나 툴 중 최대 17%가 정보를 빼내려는 해커의 허니팟(honeypot, 정보를 빼내려고 놓아 둔 미끼)이라는 글을 읽었다"고 한다. 어디서 읽었는지는 밝히지 않으니 수치 자체는 화자가 전한 말로만 받아들이는 것이 맞다.

대응책으로 그는 직접 연결 대신 Zapier MCP 같은 도구를 신뢰할 수 있는 중간자(man in the middle)로 둔다. "help me set up my Gmail" 같은 키워드만 써도 정보를 넘기라고 요구할 수 있고 그것이 진짜 Gmail이 아닐 수도 있으니, 접근 권한을 아주 구체적으로 주라는 당부가 이어진다.

비용은 숫자가 하나 나온다. 본인 테스트만으로 며칠에 몇 달러(a few dollars) 수준이 나왔고, 24시간 돌리면 훨씬 커질 수 있다는 것이다. 앞의 "지출 상한부터 걸어 두기"처럼 콘솔에서 월 한도를 정해 두는 것이 가장 간단한 대비다.

OpenClaw 설치 중 막히기 쉬운 지점

• 청구 금액이 예상보다 크다. OpenClaw가 API 요청을 많이 쓴다. 로컬 모델(선택 B)로 바꾸거나 24시간 구동을 피하고, 콘솔에서 월 지출 한도를 건다.
• 스킬이나 툴에서 정보가 새는 느낌이 든다. 화자가 본 17% 허니팟 이야기를 떠올린다. 직접 연결 대신 MCP 같은 중간자를 두고 권한을 최소로 준다.
• BotFather를 찾았는데 봇이 반응하지 않는다. 사칭 계정을 고른 경우다. 인증 배지가 붙은 첫 번째 결과를 고른다.
• 개인 WhatsApp이 봇에 묶여 불편하다. 별도 번호로 다시 연결한다. 화자 권장 사항이다.
• 로컬 모델이 너무 무겁다. GLM-4.7 Flash가 약 25GB다. 전용 기기를 쓰거나 VPS와 OpenAI, Claude 조합으로 간다.
• 터미널에 command not found가 뜬다. 설치가 끝나지 않았거나 경로가 아직 반영되지 않은 것이다. 터미널을 완전히 닫았다가 다시 열고 명령을 다시 입력한다. 그래도 안 되면 Node.js 설치부터 확인한다.

설치 완료 확인과 되돌리는 법

• 설치가 끝났다
• Anthropic API 키를 넣었고 모델을 골랐다
• 에이전트 이름과 내 호칭을 지정했다
• WhatsApp이나 Telegram으로 메시지를 보내면 답이 온다
• 선택 A를 했다면 Gmail 최신 5건 조회가 된다
• 선택 B를 했다면 openclaw models에서 로컬 모델이 default로 잡힌다
• API 비용을 확인할 방법을 정해 뒀다

영상은 앞으로 30일간 여러 에이전트를 만들어 실사용해 보겠다는 예고로 끝난다. 제거나 초기화 방법은 다루지 않으니 일반적인 정리 순서를 적어 둔다.

1. Anthropic 콘솔에서 openclaw 라벨의 API 키를 삭제한다. 이것만으로도 더 이상 요금이 나가지 않는다.
2. Telegram의 BotFather 대화창에서 /revoke로 봇 토큰을 폐기하거나 /deletebot으로 봇을 지운다.
3. 휴대폰 WhatsApp의 "연결된 기기"에서 OpenClaw 연결을 해제한다.
4. Zapier MCP를 연결했다면 Zapier에서 해당 MCP 서버를 삭제한다.
5. npm으로 설치했다면 npm uninstall -g openclaw로 프로그램을 지운다. 다른 방식으로 설치했다면 공식 문서의 제거 안내를 따른다.

이 글은 Adrian Twarog 채널의 478초 분량 영어 영상을 자동 자막 기반(빠른 모드)으로 옮긴 것이고, 화면은 대조하지 못했다. 화면에만 뜬 설치 명령어, 지출 한도, 제거 방법 등은 편집자가 일반적인 방법으로 보충했으니 실제로 쓸 때는 공식 문서와 대조하기 바란다. 자막에서는 Anthropic 개발자 사이트가 "claw developer website", Adrian이 "Adrien", BotFather가 "atbotfather", /newbot이 "for/ newbot", Ollama가 "Olama", GLM-4.7 Flash가 "GLM47 Flash", cron이 "chron", honeypot이 "honeybots"로 표기됐다.

출처: youtu.be/…