헤르메스 에이전트 데스크톱 앱 사용법, 24시간 비서와 토큰 절약

헤르메스 에이전트 데스크톱 앱을 집에 있는 컴퓨터 한 대에 깔고, 쓰던 클로드나 ChatGPT를 두뇌로 붙이고, 텔레그램으로 말을 거는 AI 비서 만드는 순서를 34단계로 정리했습니다. 비서가 쓸수록 똑똑해지는 원리, 토큰 비용이 갑자기 불어나는 이유와 그걸 막는 설정, 보안에서 꼭 지킬 것까지 함께 담았습니다.

헤르메스 에이전트 AI 비서에 필요한 세 가지

AI 비서를 만드는 데 필요한 재료는 세 가지입니다. 생각을 맡는 AI 모델(두뇌), 말을 거는 메신저(채널), 비서를 켜 두는 컴퓨터(저장소)입니다. 이 셋을 이어 주는 프로그램이 헤르메스 에이전트(Hermes Agent)입니다.

헤르메스 에이전트는 AI 연구소 누스 리서치(Nous Research)가 만든 MIT 라이선스 오픈소스입니다. 공식 저장소는 github.com/NousResearch/hermes-agent이고, 깃허브 별(관심 표시)은 2026년 10월 17일 기준 약 25만 4천 개, 최신판은 10월 15일에 나온 v0.22.2입니다. 별 수와 버전은 빠르게 바뀌니 설치 전에 저장소에서 다시 확인합니다.

24시간 비서의 조건은 꺼지지 않는 컴퓨터

"24시간 AI 비서"에는 조건이 하나 붙습니다. 헤르메스를 설치한 컴퓨터가 꺼지거나 잠들면 비서도 멈춥니다. 노트북에 깔고 덮개를 닫거나 전원을 끄면 텔레그램 봇도 같이 조용해집니다. 24시간 돌리려면 그 컴퓨터를 켠 채로 두고, 절전 모드로 들어가지 않게 설정해야 합니다(22단계).

공식 문서와 비용 구조

설정 이름과 방법은 공식 문서가 기준입니다. 이 글의 설정 이름도 공식 문서 표기를 따랐습니다.

• 헤르메스 데스크톱 앱(설치 파일과 지원 운영체제): hermes-agent.nousresearch.com/…
• 공식 저장소: github.com/…
• 텔레그램 연결(BotFather, 허용 사용자, 토픽, 멘션 설정): hermes-agent.nousresearch.com/…
• 설정 안내(모델과 에이전트 실행 옵션): hermes-agent.nousresearch.com/…
• 예약 작업: hermes-agent.nousresearch.com/…

헤르메스 자체는 무료입니다. 데스크톱 앱도 MIT 라이선스로 무료로 내려받아 쓸 수 있습니다. 돈이 드는 곳은 연결한 AI 모델 사용료와, 클라우드 서버를 쓸 경우의 서버비입니다. API 키, 봇 토큰, 연결 코드 같은 값은 이 글에 하나도 적지 않았습니다. 독자도 화면을 공유할 때 이런 값은 가려야 합니다.

헤르메스 에이전트를 실무에 쓰는 세 가지 방식

실무에서 자주 맡기는 일은 크게 세 갈래입니다.

첫째는 검색으로 잘 안 잡히는 리뷰 모으기입니다. 쇼핑몰 리뷰 탭을 열고, 더보기를 누르고, 페이지를 넘기면서 고객 불만까지 정리하게 맡깁니다. 실제 브라우저를 열어 사람처럼 하나씩 읽는 방식이라, 단순 크롤러가 막히는 페이지 넘김이나 더보기 버튼도 따라갈 수 있습니다. 사이트마다 이용약관과 자동 수집 정책이 다르니 수집 전에 확인합니다.

둘째는 계속 지켜봐야 하는 일입니다. 경쟁사 가격, 신제품, 우리 브랜드의 새 리뷰를 밤새 확인하게 하고 아침에 보고를 받습니다.

셋째는 로그인 때문에 자동화가 막혔던 업무입니다. 로그인해 둔 브라우저를 연결하면 관리자 페이지에서 매출 자료를 내려받아 보고서로 정리하게 맡길 수 있습니다. 데이터 정리와 리포팅을 이렇게 돌리는 회사도 있습니다.

헤르메스가 쓸수록 똑똑해지는 원리

헤르메스는 쓸수록 일을 잘하게 되는 구조를 내세웁니다. 학습은 세 겹으로 이뤄집니다.

• 기억 노트: 환경과 규칙을 적는 MEMORY.md, 나에 대해 적는 USER.md가 ~/.hermes/memories/ 폴더에 있습니다. 비서의 말투와 성격은 SOUL.md라는 성격 파일에 둡니다.
• 매뉴얼(스킬): 복잡한 일을 끝내면 그 방법을 스스로 매뉴얼로 적어 두고, 다음에 꺼내 쓰면서 고칩니다.
• 지난 대화 검색: 지난 대화 전체에서 필요한 부분을 찾아 꺼내 옵니다.

말을 걸 때마다 이 노트들을 같이 읽습니다. 이게 진화의 핵심이면서 비용이 많이 드는 이유입니다. 모델이 바뀌는 게 아니라, 모델은 그대로이고 업무 일지가 두꺼워지는 것입니다.

운영 원칙은 단순하게 잡으면 됩니다. 같은 지시를 세 번 하게 되면 스킬로 만듭니다.

두뇌⁠·채널⁠·저장소, 무엇을 고를까

두뇌: 쓰던 ChatGPT나 클로드

헤르메스는 몸통이고 머리는 바깥에서 불러옵니다. 보통은 이미 쓰는 ChatGPT나 클로드 계정을 연결합니다. 연결 방식은 서비스마다 다릅니다.

• ChatGPT·코덱스(Codex) 구독: 화면에 나온 주소를 열고 코드를 입력하는 방식(디바이스 코드)으로 연결합니다.
• 클로드: 앤트로픽 콘솔(Claude Console, platform.claude.com)에서 발급한 API 키로 연결합니다. 연결 목록에 구독 계정 로그인(OAuth)도 보이지만, 앤트로픽은 Pro·Max 구독 로그인을 Claude Code와 앤트로픽 자체 앱에서 쓰도록 정해 두고 다른 회사 앱에 넣어 대신 쓰게 하는 것을 허용하지 않는다고 안내하고 있습니다(2026년 10월 기준). 2026년 2월 공식 문서에 이 내용을 적었으니 이 방식은 고르지 않습니다.
• 오픈라우터(OpenRouter): 여러 회사 모델을 한 키로 쓰는 중개 서비스입니다. API 키나 브라우저 로그인으로 연결합니다.

싼 모델을 끼울 수도 있습니다. 다만 싼 모델로 시작했다가 답변이 짧고 무성의하다며 후회하는 후기가 많습니다. 잘 쓰는 사람들은 머리 쓰는 일은 클로드⁠·GPT에, 요약이나 반복 점검 같은 잡일은 싼 모델에 나눕니다. 같은 작업이라도 모델에 따라 비용이 몇 배에서 수십 배까지 벌어지기 때문입니다.

채널: 텔레그램

채널은 텔레그램이 무난합니다. 봇 만들기가 쉽고, 가볍고, 알림이 깔끔합니다.

숨은 장점도 있습니다. 비서와의 1대1 대화방 안을 주제별 방, 곧 토픽으로 나누면 방마다 대화가 따로 관리됩니다. 덜 헷갈리고 토큰도 덜 먹습니다.

정말 중요한 건 허용 사용자 설정입니다. 헤르메스 게이트웨이(메신저와 비서를 잇는 연결 프로그램)는 기본적으로 허용 목록에 없는 사람의 메시지를 모두 거부합니다. 그래서 내 텔레그램 숫자 ID를 허용 목록에 넣어야 봇이 내 말에 답합니다. 반대로 "모든 사용자 허용"을 켜 두면 봇 주소를 아는 누구나 내 비서에게 일을 시킬 수 있으니 켜지 않습니다.

텔레그램 말고도 디스코드, 슬랙, 왓츠앱, 시그널, 이메일, 라인, 마이크로소프트 팀즈, 아이메시지(BlueBubbles 연결) 등을 지원합니다. 카카오톡은 지원 목록에 없습니다.

저장소: 꺼지지 않는 컴퓨터

많이 고르는 곳은 집에 두는 맥미니, 아니면 월 5~10달러짜리 클라우드 서버입니다. 처음부터 돈을 쓰기보다 집에 놀고 있는 옛날 컴퓨터로 가볍게 시작하는 편이 낫습니다.

가장 중요한 건 헤르메스가 쌓은 업무 일지 폴더입니다. 설정(config.yaml), 기억 노트, 대화 기록, 스킬이 모두 홈 폴더의 ~/.hermes 아래에 쌓입니다. 오래 쓸수록 재산이 되는 공간이라 매일 백업합니다.

무난한 시작 조합은 이렇습니다. 두뇌는 쓰던 클로드나 ChatGPT, 채널은 텔레그램, 저장소는 집의 빈 컴퓨터 한 대입니다. 익숙해지면 맥미니나 클라우드 서버로 옮깁니다.

준비물

• 아무 컴퓨터 한 대(윈도우⁠·맥⁠·리눅스, 인터넷 연결). 세팅이 끝나면 모니터는 빼도 됩니다. 데스크톱 앱은 macOS 12 이상, Windows 10/11을 지원하고, 리눅스는 설치 프로그램 대신 터미널로 설치합니다.
• 헤르메스 데스크톱 앱
• 결제 중인 ChatGPT 계정, 또는 클로드 API 키(앤트로픽 콘솔에서 발급)
• 폰과 컴퓨터의 텔레그램
• 보안을 생각하면 비서 전용 기기를 쓰고, 그 기기에는 비밀번호⁠·열쇠 파일(SSH 키, 인증서 등)을 두지 않는 편이 안전합니다.

헤르메스 에이전트 따라 하기 34단계

헤르메스 데스크톱 앱 설치하기

1~4단계는 순서대로 진행합니다.

1단계. 헤르메스 데스크톱 앱 페이지에 들어간다

• 위치: hermes-agent.nousresearch.com/…
• 확인: 누스 리서치(Nous Research) 이름이 나오는 페이지가 열립니다.

2단계. 내 운영체제용 앱을 다운로드한다

• 확인: 설치 파일이 내려받아집니다. 윈도우와 맥은 설치 파일로, 리눅스는 터미널 명령으로 설치합니다.

3단계. 설치 창에서 설치를 진행한다

• 확인: 설치 창의 안내대로 넘기면 설치 완료 화면이 뜹니다.

4단계. 런치(Launch)를 누른다

• 확인: 헤르메스 앱이 열리고 첫 설정 화면이 나옵니다.

두뇌(AI 모델) 연결하기

5단계. 모델 제공자 화면에서 ChatGPT 코덱스 구독 연결을 고른다

• 확인: 연결용 코드와 주소가 나옵니다.
• 주의: "Nous Portal"로 표시된 선택지는 누스 리서치의 유료 구독 서비스입니다. 모델과 웹 검색 같은 도구를 한 구독으로 묶어 주지만 쓰던 계정을 연결하는 것과는 별개입니다.
• 대안: 다른 제공자(Other providers)나 내 컴퓨터에서 돌리는 로컬 모델을 골라도 됩니다.

6단계. 화면에 나온 코드를 그대로 입력한다

• 확인: 안내된 주소에서 코드를 입력하고 로그인하면 자동으로 연결됩니다. 코드 값은 남에게 보여 주지 않습니다.

7단계. 기본 모델을 원하는 모델로 바꾼다

• 위치: 모델 선택 메뉴. 대화창에서는 /model 명령으로도 바꿀 수 있습니다.
• 확인: 고른 모델 이름이 표시됩니다. 클로드까지 연결했다면 앤트로픽(클로드)과 ChatGPT 두 곳이 연결된 상태가 됩니다. 클로드 오퍼스처럼 성능이 높은 모델을 고를 수 있습니다.

8단계. 추론 강도를 정한다

• 위치: 모델 설정의 추론 강도(reasoning effort). 설정 파일에서는 agent.reasoning_effort입니다.
• 확인: 원하는 단계로 설정됩니다. 비워 두면 medium이고, low부터 high, xhigh, max, ultra까지 올릴 수 있습니다.
• 주의: 강도를 올리거나 패스트 모드처럼 속도를 높이는 옵션을 켜면 토큰과 사용 한도를 더 빨리 씁니다.

9단계. 대화창에 말을 건다

• 확인: 비서가 답합니다. 웹 검색, 코딩, 문서 작업, 리서치 등을 할 수 있다고 소개합니다.
• 주의: 대화 중간에 모델을 바꾸면 쓰던 맥락을 새 모델이 처음부터 다시 읽어 토큰이 많이 나갑니다. 한 대화에서는 한 모델을 꾸준히 씁니다.

채널(텔레그램) 연결하기

10단계. 채널 목록에서 텔레그램을 고른다

• 확인: 텔레그램의 BotFather로 봇을 만들라는 안내가 나옵니다.
• 주의: 허용 사용자 설정(18단계 앞뒤)을 빠뜨리지 않습니다.

11단계. 텔레그램 검색창에서 BotFather를 찾는다

• 위치: 텔레그램 앱 검색창. 파란 인증 표시가 붙은 @BotFather를 고릅니다.
• 확인: BotFather 대화방에 들어갑니다.

12단계. BotFather 대화방에서 슬래시(/)를 누른다

• 확인: 명령 목록이 뜨고 새 봇 만들기 명령인 /newbot이 보입니다.

13단계. /newbot을 선택한다

• 확인: 봇의 표시 이름을 묻습니다.

14단계. 봇 이름을 입력한다

• 예: "내 비서"처럼 알아보기 쉬운 이름
• 확인: 봇 아이디(사용자 이름)를 정하라고 합니다.

15단계. 봇 아이디를 입력한다

• 확인: 봇이 만들어집니다. 봇 아이디는 다른 봇과 겹치지 않아야 하고 끝이 bot으로 끝나야 합니다.

16단계. BotFather가 준 API 값(봇 토큰)을 헤르메스에 넣는다

• 위치: 헤르메스의 텔레그램 연결 화면. 직접 설정할 때는 ~/.hermes/.env 파일의 TELEGRAM_BOT_TOKEN 항목이고, 터미널의 hermes gateway setup도 토큰을 묻습니다.
• 확인: 헤르메스가 게이트웨이 실행과 토큰 입력을 안내하고 나머지를 알아서 진행합니다. 직접 켤 때는 hermes gateway, 상태 확인은 hermes gateway status입니다.
• 주의: 봇 토큰은 남에게 보여 주지 않습니다. 새어 나갔다면 BotFather에서 토큰을 새로 발급합니다.

17단계. 텔레그램에서 만든 봇을 눌러 대화를 시작한다

• 확인: 봇이 대화 상대로 열립니다.
• 허용 사용자: 내 텔레그램 숫자 ID를 TELEGRAM_ALLOWED_USERS에 넣습니다. ID는 사용자 이름(@아이디)이 아니라 숫자이고, 텔레그램에서 @userinfobot에 말을 걸면 알려 줍니다. 이 값이 없으면 게이트웨이가 모든 메시지를 거부합니다.

18단계. 봇에 두뇌(모델)를 연결한다

• 확인: 텔레그램 봇이 메시지에 답합니다. 답이 없으면 게이트웨이가 켜져 있는지, 허용 사용자에 내 ID가 들어갔는지부터 봅니다.

19단계. 비서에게 성격을 말로 정해 준다

아래 문장을 텔레그램 봇에게 그대로 보냅니다.

앞으로 짧게 보고하고 결제나 삭제는 꼭 먼저 물어봐. 이걸 네 성격 파일에 적어.

• 확인: 비서가 SOUL.md라는 성격 파일에 스스로 적어 둡니다.
• 팁: 기본 대화가 매끄럽게 되기 전에는 다른 메신저나 예약 작업을 서둘러 붙이지 않습니다.

저장소(24시간 켜 둘 곳) 정하기

20단계. 게이트웨이 방식에서 로컬 게이트웨이를 고른다

• 확인: 지금 쓰는 이 컴퓨터가 비서의 본체가 됩니다.
• 대안: 다른 클라우드 서버에서 돌리려면 리모트 게이트웨이를 고릅니다. 헤르메스 클라우드는 누스 리서치의 유료 클라우드라 처음에는 잘 쓰지 않습니다.

21단계. 설정에서 트레이로 최소화를 켠다

• 확인: 앱 창을 닫아도 헤르메스가 화면 구석(트레이)에서 계속 돌아갑니다.

22단계. 헤르메스를 설치한 컴퓨터가 꺼지거나 잠들지 않게 한다

• 윈도우: 설정 > 시스템 > 전원(또는 전원 및 배터리) > 화면 및 절전에서 절전 모드 시간을 "안 함"으로 바꿉니다.
• 맥: 시스템 설정 > 에너지(노트북은 배터리 > 옵션)에서 "디스플레이가 꺼져 있을 때 자동으로 잠자기 방지"를 켭니다. 메뉴 이름은 macOS 버전에 따라 조금 다릅니다.
• 확인: 화면이 꺼져도 텔레그램 봇이 답합니다. 24시간 비서의 조건이 바로 이 단계입니다.

23단계. 업무 일지 폴더를 백업한다

• 위치: 홈 폴더의 ~/.hermes(윈도우에서 터미널 없이 설치했다면 %LOCALAPPDATA%\hermes)
• 확인: 외장 디스크나 다른 저장소에 백업본이 따로 있습니다. 이 폴더에는 .env의 키 값도 들어 있으니 백업본도 남이 열 수 없는 곳에 둡니다.

반복 작업을 스킬로 만들기

24단계. 반복할 작업을 마친 뒤 비서에게 스킬로 만들어 달라고 요청한다

스킬로 만들어 줘

• 확인: 비서가 방금 한 작업 방법을 스킬로 저장합니다. 저장된 스킬은 /스킬이름으로 다시 부를 수 있습니다.

토큰 폭탄 막는 설정

왜 필요한지부터 보겠습니다. 업무 일지가 쌓이고 대화가 길어지면, 비서는 말을 걸 때마다 앞 내용을 거의 다 다시 읽습니다. 그래서 대화가 길어질수록 짧은 인사 한 마디에도 토큰이 많이 나갑니다. 대화가 일정 길이를 넘으면 앞부분을 요약해 줄이는 압축이 돌아가는데, 공식 문서 기준 기본값은 모델 컨텍스트 창(한 번에 읽을 수 있는 분량)의 50%에 이르렀을 때입니다. 컨텍스트 창이 큰 모델일수록 압축 전까지 읽는 양도 커집니다.

여러 비서를 한 방에서 서로 대화시키는 봇 모드는 몇십만 토큰이 순식간에 녹습니다. 예약 작업도 위험합니다. 정해진 시각마다 AI를 새로 부르기 때문에, 자주 돌리거나 비싼 모델에 맡기면 비용이 계속 쌓입니다. 구독 계정을 연결했다면 헤르메스가 주간 사용 한도를 빠르게 쓸 수 있으니 사용량 화면을 자주 확인합니다.

25~33단계는 공식 설정 안내 문서의 이름을 따랐습니다. 값은 버전마다 바뀔 수 있으니 문서에서 다시 확인합니다. 문서 주소: hermes-agent.nousresearch.com/…

25단계. 대화 압축 기준 값을 낮춘다

• 위치: 설정 파일(~/.hermes/config.yaml)의 compression.threshold. 터미널에서는 hermes config set으로 바꿉니다.
• 확인: 압축 기준이 기본값 0.50보다 낮습니다. 토큰 수로 직접 정하려면 compression.threshold_tokens를 씁니다. 너무 낮추면 압축이 자주 돌아 앞 내용을 잃기 쉬우니 조금씩 내립니다.

26단계. 대화 요약을 맡을 모델을 싼 모델로 정한다

• 위치: auxiliary.compression.model. 비워 두면 주 대화 모델이 요약도 맡습니다.
• 확인: 요약 담당 모델이 싼 모델로 설정돼 있습니다.
• 주의: 공식 문서는 요약 모델의 컨텍스트 창이 주 모델보다 작으면 중간 대화가 요약 없이 버려질 수 있다고 안내합니다. 컨텍스트 창이 넉넉한 싼 모델을 고릅니다.

27단계. 한 번에 도는 최대 횟수를 정한다

• 위치: agent.max_turns. 기본값은 제한 없음입니다.
• 확인: 제한 없음이 아닌 숫자로 설정돼 있습니다. 양의 정수를 넣으면 그 횟수에서 멈춥니다.

28단계. 봇 모드를 쓴다면 봇마다 싼 모델을 고정한다

• 확인: 각 봇의 모델이 싼 모델로 고정돼 있습니다.

29단계. 멘션이 있을 때만 답하게 하는 루프 차단을 켠다

• 위치: 텔레그램 설정의 require_mention: true(디스코드는 discord.require_mention)
• 확인: 그룹방에서 봇이 @멘션을 받거나 봇 메시지에 답장했을 때만 답합니다. 봇끼리 서로 말을 주고받는 무한 루프를 막는 장치입니다. 1대1 대화는 멘션 없이도 답합니다.

30단계. 예약 작업의 모델을 싼 모델로 고정한다

• 위치: 예약 작업마다 모델을 따로 정합니다. 터미널에서는 hermes cron edit에 --model과 --provider를 붙입니다.
• 확인: 예약 작업 모델이 싼 모델로 설정돼 있습니다.
• 팁: 할 일이 없으면 비서를 깨우지 않게 합니다. 사전 점검 스크립트가 마지막 줄에 {"wakeAgent": false}를 출력하면 그 회차는 AI를 부르지 않고, --no-agent로 만든 작업은 AI 없이 스크립트 결과만 보냅니다.
• 참고: 예약 작업 문서는 hermes-agent.nousresearch.com/… 입니다.

31단계. 안 쓰는 도구와 스킬을 끈다

• 위치: 터미널의 hermes tools(도구 켜고 끄기), 설정 파일의 agent.disabled_toolsets
• 확인: 쓰지 않는 도구와 스킬이 꺼져 있습니다. 켜진 도구 설명도 매번 모델이 읽기 때문에 줄일수록 토큰이 덜 듭니다.

32단계. 자동화 전용 API 키를 따로 만든다

• 이유: 헤르메스 설정에는 하루 지출 상한 기능이 따로 없습니다(실행 시간 제한 agent.run_budget_seconds은 있지만 돈이 아니라 시간을 막습니다).
• 확인: 헤르메스 전용 키가 하나 생깁니다.
• 주의: 키 값은 어디에도 붙여 넣어 공유하지 않습니다.

33단계. 그 키에 지출 한도를 건다

• 예: 오픈라우터에 50달러만 충전하고, 헤르메스는 오픈라우터 키로만 쓰게 만듭니다. 오픈라우터는 키마다 사용 한도를 정할 수 있습니다.
• 확인: 한도를 넘으면 더 이상 비용이 나가지 않습니다.
• 주의: 한도를 다 쓰면 다시 채워야 하는 불편이 있습니다.

보안 설정

34단계. 실행 전 확인 모드를 켠다

• 위치: 설정 파일의 approvals.mode. 값은 smart(기본), manual, off 세 가지입니다.
• 확인: manual로 두면 비서가 명령을 실행하기 전에 매번 먼저 묻습니다. smart는 위험해 보이는 명령만 묻고, off는 묻지 않습니다. approvals.deny에 막을 명령 패턴(예: git push --force*)을 넣어 둘 수도 있습니다.
• 주의: 기본 설정 그대로 보안 점검을 해 보니 비서가 아무 명령이나 실행하고 비밀 파일도 열어 볼 수 있었다는 사용자 점검 사례가 있습니다.

헤르메스 운영 팁 7가지

설정이 아니라 쓰는 습관이라 단계와 따로 적었습니다.

1. 반복 작업은 처음 한 번만 AI에게 코드로 짜게 합니다. 그다음부터 예약 작업이 그 코드만 돌리면 토큰이 거의 들지 않습니다(30단계의 --no-agent).
2. 할 일마다 새 대화로 엽니다. 텔레그램 토픽을 나누거나 /new로 새 대화를 엽니다. 대화 중에는 모델을 바꾸지 않습니다.
3. 대화가 요약되기 전에 결정한 이유를 파일로 남기게 합니다. 안 그러면 이미 버린 방향을 다시 꺼냅니다.
4. 스킬과 노트는 매주 한 번씩 다듬고, 틀린 스킬은 지웁니다.
5. 멈춤 조건을 정해 둡니다. "결제⁠·삭제⁠·외부 발송 전에는 멈추고 묻는다"처럼 구체적으로 적습니다. 말투는 관계를 만들지만 멈춤 조건은 사고를 막습니다.
6. 봇 모드를 쓴다면 만드는 봇과 보내는 봇을 나눕니다. 예를 들어 실무를 하는 봇과 대화⁠·명령을 받는 봇을 따로 둡니다.
7. 루틴은 하나씩 붙입니다. 하나가 확실히 돌아가면 그다음을 붙입니다.

헤르메스 보안에서 지킬 것

기본 설정 그대로 보안 점검을 했더니 심각한 문제가 여럿 나왔다는 사용자 보고가 있습니다. 비밀로 하겠다던 정보를 비서가 다른 대화방에서 말해 버린 일도 있었습니다. 기억 노트와 지난 대화 검색이 모든 대화방에 걸쳐 작동하기 때문에 생기는 일입니다.

지킬 것은 셋입니다.

• 비서 전용 기기에 설치합니다.
• 그 기기에 비밀번호와 열쇠 파일을 두지 않습니다.
• 실행 전 확인 모드(34단계)를 켭니다.

비서용 맥미니를 따로 두는 사람이 많은 이유이기도 합니다. 비밀번호를 비서에게 직접 알려 주지 말고, 꼭 필요한 서비스만 전용 계정으로 연결합니다.

비서마다 일을 나누는 방식과 손이 가는 부분

익숙해지면 비서마다 이름을 붙여 일을 나눕니다. 한 비서는 쇼츠 편집을, 다른 비서는 카드뉴스 자동화와 블로그 글 검토를 맡기는 식입니다. 역할이 나뉘면 각 비서의 기억 노트와 스킬도 그 일에 맞게 쌓입니다.

비용 면에서 헤르메스의 장점은 쓰던 AI 구독이나 API를 그대로 연결한다는 점입니다. 다른 회사의 AI 비서 서비스 중에는 높은 월 구독료를 내야 제대로 쓸 수 있는 것도 있으니, 비교할 때는 각 서비스의 공식 요금표를 확인합니다.

대신 관리를 촘촘하게 해야 하고 손이 더 갑니다. 처음에는 ChatGPT나 클로드 창을 한쪽에 띄워 두고, 막히는 화면을 그대로 설명해 다음 단계를 물어 가며 따라가면 됩니다.