OpenClaw 활용법, 모델 고르기부터 매일 브리핑과 스킬 검토까지

OpenClaw 활용법을 설치 직후부터 실제로 일을 맡기는 단계까지 48단계로 정리했습니다. 모델 고르는 기준, 매일 브리핑 예약, 브리핑을 콘텐츠 초안과 앱 시제품으로 잇는 프롬프트, 역프롬프트로 나만의 자동화 찾기, 스킬을 안전하게 들이는 법, 고장 났을 때 코딩 에이전트로 고치는 법까지 담았습니다. 영어 프롬프트는 원문 그대로 두고 한국어 뜻과 한국어 버전을 붙였습니다.

OpenClaw 활용법 튜토리얼이 다루는 범위

Alex Finn이 OpenClaw(오픈클로, 내 컴퓨터에서 돌아가며 메신저로 대화하고 일을 처리하는 AI 에이전트 프로그램) 공개 후 4개월 동안 바뀐 개념과 업데이트를 44분에 몰아 담은 튜토리얼이 바탕입니다. 설치 자체보다 "설치한 다음 무엇을 시키는가"에 무게가 실려 있어서, 이 글도 활용 순서로 엮었습니다.

이해관계부터 밝혀 둡니다. 화자는 자기가 운영하는 커뮤니티 Vibe Coding Academy(매주 금요일 라이브 부트캠프, 1,100명 이상이라고 소개)를 영상에서 세 번 홍보합니다. 영상 첫머리의 "소프트웨어 공장" 예시에서 OpenClaw 4개가 만들고 있는 것도 화자 자신의 SaaS "Creator Buddy"입니다. 화자는 이 영상이 스폰서 없는 영상이라고 거듭 말합니다. 모델 순위, VPS 비판, 보안 평가, 가격 전망은 전부 화자 개인의 주장입니다.

먼저 알아 둘 위험

OpenClaw는 내 컴퓨터를 직접 쓰는 에이전트입니다. 화자가 영상 곳곳에서 짚은 위험을 앞으로 모았습니다.

• 온보딩의 위험 고지: 설치 직후 "이 작업이 위험하다는 걸 이해한다"는 질문에 yes를 눌러야 다음으로 넘어갑니다. 고지 문구 자체는 화면에만 있어 옮기지 못했습니다.
• Anthropic 구독 계정(OAuth) 정지: 화자 설명으로는 월 $200 구독이 약 $15,000어치 토큰을 보조하는 셈이라 Anthropic이 다른 도구에서 쓰는 걸 원치 않고, 실제로 일부 사용자가 정지됐습니다. 화자는 "Anthropic 약관 위반을 권하지는 않겠다"고 말하면서도 위험 감수는 선택이라고 덧붙입니다.
• 스킬 속 악성 명령: 화자는 스킬을 OpenClaw 전체에서 가장 큰 보안 위험 중 하나로 꼽습니다. 남이 만든 스킬 안에 "비밀번호를 알려 달라" 같은 명령을 숨겨 둘 수 있다는 겁니다.
• Meta 이메일 삭제 사례: 화자가 들은 유일한 사고라며 든 예입니다. Meta의 안전 담당자가 "지울 이메일을 찾아 달라"고 시켰다가 엉뚱한 메일이 지워졌다고 합니다.

화자의 보안 조언은 결국 하나입니다. 프롬프트를 보낼 때마다 뭔가 새거나 나쁜 일이 생기지 않을지 스스로 따져 보라는 것. 권한 제한, 계정 분리, 설치할 컴퓨터 분리 같은 구체적인 보안 설정은 영상에 나오지 않습니다. 화자 본인은 메인 컴퓨터에 설치해 쓴다고 말합니다. 처음 써 본다면 중요한 계정이 로그인되지 않은 별도 컴퓨터나 별도 사용자 계정에서 시작하는 편이 안전합니다(편집자 의견).

OpenClaw는 챗봇과 무엇이 다른가

화자 표현으로 챗봇은 "잘 포장된 검색 엔진"입니다. 질문하면 답이 옵니다. OpenClaw는 목표를 주면 결과를 내고, 반복하면서 나아집니다.

화자가 꼽은 특징은 세 가지입니다.

• 스스로 개선: 일하면서 스킬을 익혀 점점 똑똑해진다.
• 몸이 있음: 사람처럼 컴퓨터를 쓴다. 웹 탐색, 가입, 코딩, 메시지·이메일 작성, 파일 정리까지.
• 주체성: 24시간 일하고, 시키지 않아도 웹과 뉴스를 살피고 움직인다.

오픈소스라 마음대로 고칠 수 있다는 점도 강조합니다. 특정 모델과 도구만 쓰게 하는 Claude Cowork는 "울타리 친 정원"이라고 대비하죠. 대화는 웹사이트가 아니라 iMessage, Telegram, WhatsApp, Discord에서 합니다.

어디에 설치할까, 화자의 VPS 비판

VPS(월 사용료를 내고 빌려 쓰는 원격 서버)에 대한 화자의 시각은 날카롭습니다. OpenClaw 튜토리얼 99%가 VPS, 특히 Hostinger를 권하는데 대부분 돈을 받은 영상이라는 주장입니다. 자신도 Hostinger에게서 3만 달러 홍보 제안을 받았다고 말합니다. 역시 화자 주장이지만, VPS에서는 OpenClaw가 "객관적으로 훨씬 나쁘고", 그렇게 권하는 크리에이터 중 실제로 VPS를 쓰는 사람은 없다고까지 합니다.

권장은 이미 가진 아무 컴퓨터입니다. Mac mini는 가성비가 좋아 좋아할 뿐 필수는 아니고, 옷장 속 20달러짜리 옛 노트북도 된다고 합니다. VPS가 "덜 안전하고, 쓰기 어렵고, 덜 강력하다"는 말의 구체적인 이유는 영상에서 설명하지 않습니다.

OpenClaw 모델 고르기, 화자의 순위

용어 하나만 먼저. API는 쓸 때마다 요금이 붙는 "톨게이트"이고, OAuth는 월 구독 계정으로 로그인해 쓰는 방식입니다.

• Anthropic Claude Opus 4.6: 가장 똑똑하고 성격이 좋으며 일을 끝까지 해낸다는 평가입니다. 구독 계정(OAuth)은 앞서 말한 정지 위험이 있고, 안전한 길은 사용량만큼 과금되는 API 키입니다. 대신 훨씬 비쌉니다.
• OpenAI GPT-5.4: 화자는 "가장 똑똑한 모델"로 보면서도, OpenAI가 OpenClaw에서 OAuth 사용을 장려해 월 $20로 정지 걱정 없이 쓸 수 있다고 말합니다. 약점도 있습니다. 에이전트용으로 만들어지지 않아 목표를 한 번에 끝내는 비율이 약 20%이고, 나머지는 막혀서 도와줘야 했다는 게 화자 경험입니다.
• 초저가: 중국 모델 Kimi K2.5와 MiniMax. 월 $10 정도 요금제가 있고, MiniMax는 OpenClaw 창시자 Peter Steinberger도 권했다고 화자는 전합니다.
• 무료: OpenRouter(여러 회사 모델을 키 하나로 쓰게 해 주는 중개 서비스) API 키로 무료 모델을 씁니다. 성능은 낮을 거라고 화자는 봅니다.

넷플릭스에 월 $25를 쓴다면 그 돈을 OpenAI 구독에 쓰는 게 훨씬 낫다는 의견도 덧붙입니다. 요금은 수시로 바뀌니 가입 전에 각 서비스의 공식 안내를 확인해야 합니다.

준비물

• 컴퓨터 한 대(Mac 또는 PC). 화자는 이미 가진 아무 컴퓨터면 되고 Mac mini는 필수가 아니라고 말합니다
• 웹 브라우저와 인터넷 연결(openclaw.ai 접속용)
• AI 모델 이용 수단 하나: Anthropic 구독 계정(OAuth, 정지 위험) 또는 API 키 / OpenAI 구독 계정(OAuth, 월 $20) / Kimi K2.5·MiniMax(월 $10 정도) / OpenRouter API 키(무료 모델 가능)
• Telegram 계정(화자의 1순위 추천)
• (7장용, 선택) Discord 계정
• (6장용, 선택) 종이 노트 또는 Apple Notes
• (12장용, 선택) Claude Code 또는 Codex
• 비용: 모델 비용은 무료(OpenRouter 무료 모델)부터 화자가 말한 Anthropic 구독 월 $200까지 선택에 따라 달라집니다. OpenClaw 자체 비용은 영상에서 말하지 않습니다. OpenClaw는 오픈소스라 프로그램 자체는 무료로 받을 수 있습니다(편집자 보충).

1장. OpenClaw 설치 (1~7단계)

화자는 설치를 쉽게 해 준다는 래퍼(wrapper) 도구는 필요 없고, 터미널(글자로 명령을 내리는 검은 창)에 한 줄이면 된다고 말합니다. 다만 그 한 줄의 내용은 화면에만 나옵니다. Mac과 Linux용 명령은 보통 아래 형태이며, openclaw.ai 페이지와 다르면 페이지를 따릅니다(편집자 보충).

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

1. 웹 브라우저에서 openclaw.ai에 접속합니다.

   확인: OpenClaw 사이트가 열리고 설치용 명령 한 줄이 보인다.

2. 설치 명령 한 줄을 복사합니다.

   위치: 영상에서는 판독되지 않았습니다(화자는 "this line right here"라고만 말함).

   주의: 명령 내용은 발화에 없습니다. openclaw.ai에서 직접 복사합니다.

   확인: 명령 한 줄이 클립보드에 복사된다.

3. (Mac) Cmd+Space를 누릅니다.

   대안: PC는 화자가 "command line or something"이라고만 말하고 정확한 프로그램 이름은 말하지 않습니다. Windows에서는 openclaw.ai에 있는 Windows용 안내를 따릅니다. 공식 문서는 WSL2(Windows 안에서 돌아가는 리눅스 환경)에서 설치하는 방법을 안내하므로, WSL2의 Ubuntu 창을 열고 위의 Mac·Linux용 명령을 쓰면 됩니다(편집자 보충).

   확인: 검색 입력창이 뜬다.

4. terminal이라고 입력합니다.

   확인: 검색 결과에 터미널이 보인다.

5. Enter를 누릅니다.

   확인: 터미널 창이 열린다.

6. 2단계에서 복사한 명령을 터미널에 붙여넣습니다.

   확인: 명령 한 줄이 입력줄에 보인다.

7. Enter를 누릅니다.

   확인: 설치가 진행되고 이어서 온보딩이 시작된다. 온보딩이 자동으로 뜨지 않으면 터미널에 openclaw onboard를 칩니다(편집자 보충).

2장. 온보딩에서 모델과 메시지 채널 고르기 (8~15단계)

온보딩은 처음 실행할 때 설정을 묻는 대화형 과정입니다. 방향키로 항목을 옮기고 Enter로 고릅니다.

8. "이 작업이 위험하다는 걸 이해한다"는 질문에 yes를 선택합니다.

   주의: 화자도 여기서 위험 고지가 나온다고 말합니다. 고지 내용은 영상에서 판독되지 않았습니다.

   확인: 온보딩 모드 선택으로 넘어간다.

9. QuickStart 온보딩 모드를 선택합니다.

   확인: 모델 선택 단계가 나온다.

10. 사용할 AI 모델 제공자를 고릅니다.

    대안: 앞의 "모델 고르기"에 정리한 화자 순위(Claude Opus 4.6 → GPT-5.4 → Kimi K2.5·MiniMax → OpenRouter 무료 모델)를 참고합니다.

    주의: Anthropic 구독 계정(OAuth)은 정지 사례가 있다고 화자가 말합니다. 정지 위험 없이 Anthropic을 쓰려면 API 키로 갑니다(11~14단계).

    확인: 선택이 반영되고 인증 입력 단계로 넘어간다.

11. (Anthropic API 키를 쓸 때) 웹에서 "Anthropic API"를 검색합니다.

    확인: Anthropic API 가입 페이지를 찾는다.

12. Anthropic API에 가입합니다.

    확인: 가입이 끝나고 API 키를 받을 수 있다. API는 선불 크레딧을 충전해야 호출되는 경우가 많으니 결제 화면에서 크레딧 충전과 월 사용 한도를 함께 확인합니다(편집자 보충).

13. 발급된 API 키를 복사합니다.

    주의: 키는 만들 때 한 번만 보여 주는 경우가 많습니다. 메모장에 따로 적어 둡니다.

    확인: 키가 클립보드에 복사된다.

14. 온보딩 화면의 입력칸에 API 키를 붙여넣습니다.

    확인: 키가 받아들여지고 다음 단계로 넘어간다.

    다른 모델을 고른 경우(편집자 보충): 영상은 OpenAI OAuth 로그인, Kimi·MiniMax·OpenRouter 인증 절차를 설명하지 않습니다. OpenAI 구독 계정을 쓰려면 제공자 목록에서 계정 로그인(OAuth) 방식을 고르면 브라우저가 열리고, 평소 쓰는 ChatGPT 계정으로 로그인해 허용하면 됩니다. OpenRouter는 openrouter.ai에 가입해 Keys 메뉴에서 키를 만들고 붙여 넣습니다. 무료 모델은 모델 이름 끝에 ":free"가 붙어 있습니다. Kimi·MiniMax도 각 사이트에서 API 키를 만들어 같은 자리에 붙여 넣습니다.

15. 메시지 채널로 Telegram을 선택합니다.

    대안: 화자는 Discord도 추천하지만 Telegram을 먼저, Discord는 나중에 설정하라고 합니다. Discord는 7장에서 다룹니다.

    Telegram 연결 세부(편집자 보충): 영상에는 봇 만들기와 토큰 입력이 나오지 않습니다. 휴대폰 Telegram에서 BotFather를 검색해 대화를 열고 /newbot을 보냅니다. 봇 이름과 사용자명(끝이 bot으로 끝나야 함)을 보내면 토큰을 줍니다. 이 토큰을 온보딩 입력 칸에 붙여 넣습니다. 온보딩이 끝난 뒤 내 봇에게 말을 걸었을 때 "access not configured"와 코드가 오면, 터미널에서 아래 명령으로 승인합니다.

openclaw pairing approve telegram {코드}

확인: Telegram으로 OpenClaw와 대화할 수 있다(화자가 "OpenClaw 설정 완료"라고 말하는 상태).

화자가 Telegram을 1순위로 꼽는 이유는 쓰기 쉽고 답이 실시간으로 흘러나와서입니다. Discord는 채널을 나눠 여러 OpenClaw에게 각기 다른 일을 맡길 수 있다는 게 장점이라고 합니다.

3장. OpenClaw 활용 초급, 매일 브리핑 예약 (16~18단계)

화자의 에이전트 "Henry"는 AI 확장으로 이익을 볼 "해자(moat, 경쟁사가 쉽게 따라오지 못하는 강점) 있는 기업" 순위를 매일 보내 줍니다. 화면에서 Micron, TSMC, Nvidia 같은 이름을 예로 듭니다. 투자 주제는 화자 개인의 관심사일 뿐, 이 글은 특정 종목을 권하지 않습니다.

16. Telegram에서 OpenClaw와의 대화창을 엽니다.

    확인: OpenClaw에게 메시지를 쓸 수 있는 화면이다.

17. 다음 프롬프트를 입력합니다.

Hi Henry, please send me a daily brief every day at 1:00 p.m. Please find me the stocks that stand to gain the most from the upcoming AI buildout. I want to know which companies with massive moats will stand to benefit the most from my thesis of AI expanding even more over the next 10 years. Rank them by their biggest moat.

뜻: "매일 오후 1시에 일일 브리핑을 보내 줘. 다가오는 AI 인프라 확장으로 가장 이득을 볼 종목을 찾아 줘. 앞으로 10년 동안 AI가 더 커진다는 내 가설에서 가장 이익을 볼, 해자가 큰 회사를 알고 싶어. 해자가 큰 순서로 순위를 매겨 줘."

대안: "Henry"는 화자 에이전트의 이름입니다. 시각은 아침·밤 등 원하는 대로, 주제는 스포츠·게임·금융 등으로 바꿀 수 있습니다.

확인: 프롬프트 전문이 입력창에 들어가 있다.

18. Enter를 누릅니다.

    확인: 화자에 따르면 OpenClaw가 뒤에서 cron job(컴퓨터에 미래 작업을 예약하는 것)을 만들고, 정한 시각마다 스스로 조사해 브리핑을 보낸다. 예약이 실제로 됐는지는 10장의 캘린더 도구로 볼 수 있다. 그 전에는 "지금 예약된 작업 목록을 보여 줘"라고 물어 확인한다.

한국어로 시켜도 됩니다. 주제를 바꾼 예시입니다(편집자 예시).

매일 아침 7시에 브리핑을 보내 줘.
주제는 국내 AI·반도체 업계 뉴스야. 어제 나온 소식 중 중요한 것 5개를 골라
한 줄 요약과 출처 링크를 붙여 줘. 투자 추천은 하지 말고 사실만 정리해 줘.

4장. OpenClaw 활용 중급, 브리핑으로 콘텐츠 초안 받기 (19~20단계)

19. 같은 대화창에 다음 프롬프트를 입력합니다.

Every time you send me a morning brief, please also write me a tweet or YouTube script to go along with that brief so I can make content based on that.

뜻: "아침 브리핑을 보낼 때마다, 그 내용으로 콘텐츠를 만들 수 있게 트윗이나 유튜브 대본도 같이 써 줘."

확인: 프롬프트 전문이 입력창에 들어가 있다.

20. 프롬프트를 전송합니다.

    확인: 이후 브리핑이 올 때마다 트윗이나 유튜브 대본 초안이 함께 온다.

화자는 실제로 이렇게 영상 대본을 얻는다고 말합니다. 블로그를 운영한다면 "브리핑마다 블로그 글 개요와 제목 후보 3개를 붙여 줘"처럼 바꿔 쓰면 됩니다(편집자 예시).

5장. OpenClaw 활용 고급, 앱 시제품까지 자동으로 (21~22단계)

21. 같은 대화창에 다음 프롬프트를 입력합니다.

Okay, now after you write me the content, if you think there's an interesting app to be built based on that story, build it out as well.

뜻: "콘텐츠를 쓴 다음, 그 이야기를 바탕으로 만들 만한 흥미로운 앱이 있다고 생각되면 그것도 만들어 줘."

대안: 기사 속 사람들이 겪는 문제를 찾아 그걸 풀 앱을 바이브 코딩(말로 설명해 AI가 코드를 짜게 하는 방식)해 달라는 방향도 화자는 말합니다.

확인: 프롬프트 전문이 입력창에 들어가 있다.

22. 프롬프트를 전송합니다.

    주의: 앱을 매일 만들면 모델 사용량이 크게 늘어납니다. API 키로 쓴다면 제공자 쪽 월 사용 한도를 먼저 걸어 둡니다(편집자 보충).

    확인: 화자에 따르면 아침마다 뉴스·콘텐츠와 함께 시험해 볼 데모 앱이 준비된다. 마음에 들면 사업으로 키울 수 있다는 게 화자의 전망이다.

6장. 나만의 활용 찾기, 브레인 덤프와 역프롬프트 (23~27단계)

화자는 이걸 "AI에서 가장 강력한 연습"이라고 부릅니다. 역프롬프트는 내가 할 일을 정해 주는 대신, AI에게 무엇을 해 줄 수 있는지 거꾸로 묻는 방식입니다. 개인 정보를 많이 보내는 단계인데, 이때의 주의점을 화자가 따로 말하지는 않습니다. 계좌번호, 비밀번호, 주민등록번호처럼 새면 곤란한 정보는 빼고 보냅니다(편집자 의견).

23. (선택) 하루 동안 한 일을 종이 노트나 Apple Notes에 모두 적습니다.

    확인: 하루치 활동 목록이 생긴다.

24. OpenClaw에게 목표, 야망, 개인 정보, 좋아하는 것과 싫어하는 것, 매일의 작업 흐름, 관심사, 커리어를 모두 적어 보냅니다.

    확인: 메시지가 전송된다.

25. (23단계를 했다면) 적어 둔 하루 기록을 OpenClaw에게 보냅니다.

    확인: 화자에 따르면 OpenClaw가 이 내용으로 나에 대한 기억을 쌓는다.

26. 다음 역프롬프트를 입력합니다.

Hey Henry, based on what you know about me, my goals, and my ambitions, what are 10 workflows and automations you can implement for me right now?

뜻: "나에 대해, 내 목표와 야망에 대해 아는 것을 바탕으로, 지금 당장 나에게 구현해 줄 수 있는 워크플로와 자동화 10가지는 뭐야?"

대안: "Henry" 자리에 내 에이전트 이름을 씁니다.

확인: 프롬프트 전문이 입력창에 들어가 있다.

27. Enter를 누릅니다.

    확인: 나에게 맞춘 워크플로·자동화 제안 10개가 온다. 마음에 드는 번호를 골라 "3번부터 만들어 줘"라고 이어서 말하면 된다.

7장. Discord로 채널별 워크플로 만들기 (28~30단계)

화자의 Discord는 주식 조사 → 뉴스 기반 대본 초안 → X(트위터) 속보 알림 채널이 서로 이어지는 구조입니다. Discord는 채널별로 기록이 남고 검색됩니다. Telegram은 대화창이 하나라 옛 내용이 위로 밀려 사라지죠.

28. OpenClaw에게 다음 역프롬프트를 보냅니다.

Hey, I'd like to set up an advanced Discord workflow based on what we do together. What is a Discord system we can come up with where you are leaving briefs and work you do in specific channels, then triggering workflows in other channels?

뜻: "우리가 함께하는 일을 바탕으로 고급 Discord 워크플로를 만들고 싶어. 네가 특정 채널에 브리핑과 작업 결과를 남기고, 그게 다른 채널의 워크플로를 작동시키는 Discord 시스템을 어떻게 짤 수 있을까?"

대안: 화자 구성을 그대로 따라 하려면 이렇게 말합니다.

Hey, put daily briefs in one channel, then based on every daily brief, have a content draft channel where you then draft content based on that.

확인: 채널 구성과 자동 워크플로 제안이 온다.

29. OpenClaw의 안내에 따라 Discord 웹사이트에서 토큰을 받습니다.

    위치: 영상은 Discord 웹사이트의 어느 화면인지 말하지 않습니다. 봇 토큰은 Discord 개발자 포털(Developer Portal)에서 받습니다. New Application으로 앱을 만들고, 왼쪽 Bot 메뉴에서 Reset Token을 눌러 토큰을 복사합니다. 같은 화면의 Message Content Intent를 켜야 봇이 메시지 내용을 읽을 수 있습니다. 봇을 내 서버에 초대하는 링크는 OAuth2 메뉴의 URL Generator에서 bot 범위를 체크해 만듭니다(편집자 보충).

    확인: 토큰을 손에 쥔다.

30. 받은 토큰을 OpenClaw에게 줍니다.

    주의: 토큰 값은 이 글에 옮기지 않았습니다. 토큰은 봇의 비밀번호와 같으니 공개 채널에 붙여 넣지 않습니다.

    대안: 막히면 "Hey, Open Claw, help me out here."라고 말하라고 화자는 권합니다.

    확인: 화자에 따르면 OpenClaw가 Discord에 채널과 워크플로를 직접 만든다.

화자는 Discord 구성만 다룬 20분짜리 영상이 따로 있다고 말합니다.

8장. OpenClaw 스킬 안전하게 들이기 (31~35단계)

스킬은 AI에게 일하는 법을 설명하는 긴 텍스트 파일입니다. 위에서 말했듯 화자는 이걸 OpenClaw의 가장 큰 보안 위험 중 하나로 봅니다. 그래서 남의 스킬을 설치하지 않고, 검토시킨 다음 자기 버전을 새로 쓰게 합니다.

31. 웹 브라우저에서 스킬 사이트 ClawHub에 접속합니다.

    위치: ClawHub 주소는 영상에서 말하지 않습니다. 검색창에 ClawHub를 쳐서 OpenClaw 공식 문서가 연결하는 사이트로 들어갑니다(편집자 보충).

    확인: 사람들이 올린 OpenClaw 스킬 목록이 보인다.

32. 원하는 스킬의 페이지를 엽니다.

    확인: 그 스킬 하나의 페이지가 열린다.

33. 스킬 페이지의 URL을 복사합니다.

    확인: URL이 클립보드에 복사된다.

34. OpenClaw에게 복사한 URL과 함께 다음 메시지를 보냅니다.

Hey, take a look at this skill. Go through all the text in the skill file and let me know what you think.

뜻: "이 스킬 좀 봐 줘. 스킬 파일의 글을 전부 읽고 어떻게 생각하는지 알려 줘."

주의: "install this skill"이라고 하지 않습니다.

확인: OpenClaw가 스킬에 대한 의견과 보안 위험 여부를 알려 준다.

35. 마음에 들면 다음 메시지를 보냅니다.

Hey, make your own version of this skill.

대안: 화자는 Peter Steinberger(OpenClaw 창시자)가 만든 스킬은 "아마 안전하다"고 보지만, 본인은 남의 스킬을 설치하지 않는다고 말합니다.

대안: 일을 잘했을 때는 "Hey, turn that into a skill."(방금 한 걸 스킬로 만들어 줘), 못했을 때는 "Hey, you did that poorly. Figure out a better way to do it and then write a skill for yourself."(방금 건 잘 못했어. 더 나은 방법을 찾아서 너 스스로 쓸 스킬로 만들어 둬)

확인: OpenClaw가 직접 쓴 자기 버전의 스킬이 생긴다.

검토를 더 꼼꼼히 시키고 싶다면 한국어로 이렇게 물을 수 있습니다(편집자 예시).

이 스킬 파일을 끝까지 읽고 설치하지는 마.
외부 주소로 데이터를 보내는 부분, 비밀번호·토큰·API 키를 요구하는 부분,
파일을 지우거나 시스템 설정을 바꾸는 명령이 있는지 항목별로 알려 줘.
문제가 없으면 같은 기능을 하는 네 버전을 새로 써 줘.

9장. OpenClaw 메모리 강화, 매일 일지 (36단계)

복잡한 메모리 시스템 대신 단순하게 간다는 게 화자의 방식입니다. 이것만으로 기억력이 "극적으로" 좋아졌다고 말합니다.

36. OpenClaw에게 매일 일지를 쓰라고 지시합니다. 화자가 자기 OpenClaw에게 했다고 말한 지시는 이렇습니다.

as we have conversations throughout the day, log into your daily journals anything interesting or important we talked about

뜻: "하루 동안 대화하면서 흥미롭거나 중요한 이야기는 전부 네 일일 일지에 기록해 둬."

대안: 이 영상 URL을 OpenClaw에게 주고 이렇게 말해도 된다고 합니다. 화자 말로는 OpenClaw가 영상 자막을 읽고 배운다고 합니다.

Hey, go to the memory section and implement the system Alex did in his Open Claw.

확인: 매일 새 일지 항목이 생기고, 과거 이야기를 물으면 일지에서 찾아 답한다.

10장. Mission Control 만들기 (37~43단계)

Mission Control은 OpenClaw 전용 소프트웨어 허브입니다. 기본 제공 기능이 아니라, 새 도구가 필요할 때마다 OpenClaw에게 여기에 만들게 하는 방식입니다.

37. OpenClaw에게 다음 메시지를 보냅니다.

Hey, build a mission control where we can custom build any tools we need.

뜻: "우리가 필요한 도구를 언제든 직접 만들어 넣을 수 있는 Mission Control을 만들어 줘."

확인: OpenClaw가 Mission Control 웹사이트를 바이브 코딩해 만든다. 접속 주소와 여는 법은 영상에서 말하지 않는다. 만든 뒤 "Mission Control을 어떤 주소로 열 수 있어? 컴퓨터를 켤 때 자동으로 실행되게 해 줘"라고 물으면 보통 내 컴퓨터 안의 주소(localhost로 시작하는 주소)를 알려 준다(편집자 보충).

38. Mission Control 안에 캘린더 도구를 만들어 달라고 요청합니다.

    위치: 요청 문구는 발화에 없습니다. 화자는 "예약 작업을 모두 보여 주는 도구"라고 설명합니다. 아래처럼 보내면 됩니다(편집자 예시).

Mission Control에 캘린더 도구를 추가해 줘. 네가 예약해 둔 cron 작업을 전부 날짜와 시간별로 보여 주고, 각 작업이 마지막으로 실행된 시각과 성공 여부도 표시해 줘.

확인: OpenClaw가 매일 하는 예약 작업이 캘린더에 보인다. 18단계에서 만든 브리핑 예약도 여기서 확인한다. "나중에 해"라고 시켰는데 실제로는 예약되지 않은 경우를 여기서 잡을 수 있다고 화자는 말한다.

39. 메모리 도구를 만들어 달라고 요청합니다.

    예시(편집자): "Mission Control에 메모리 도구를 추가해 줘. 일일 일지와 장기 기억 파일을 날짜별로 보고 검색할 수 있게."

    확인: 지난 기억(36단계의 일지)을 화면에서 볼 수 있다.

40. 문서(docs) 도구를 만들어 달라고 요청합니다.

    예시(편집자): "Mission Control에 docs 도구를 추가해 줘. 네가 만든 문서와 보고서를 전부 여기에 저장하고 목록으로 보여 줘."

    확인: OpenClaw가 만든 PRD(제품 요구사항 문서) 같은 산출물이 docs 화면에 쌓인다. Telegram에서 위로 밀려 사라지는 문제를 막아 준다.

41. (선택) 영상 속 화자의 오피스 화면을 스크린샷합니다.

    확인: 스크린샷 이미지 파일이 생긴다.

42. (선택) 스크린샷과 함께 다음 메시지를 보냅니다.

Hey, build me a 2D office as well.

확인: 에이전트가 일하는 모습을 보여 주는 2D 픽셀 아트 화면이 생긴다. 화자는 "재미용"이라고 말한다.

43. 팀 도구를 만들어 달라고 요청합니다.

    예시(편집자): "Mission Control에 팀 화면을 추가해 줘. 지금 돌고 있는 에이전트와 서브에이전트, 각자의 역할과 하고 있는 일을 한눈에 보여 줘."

    확인: 에이전트·서브에이전트와 각자의 역할이 한 화면에 보인다.

    대안: 칸반 작업판은 "Please build a task board." 화자 구성을 통째로 따라 하려면 이 영상 링크를 주고 "Hey, copy his mission control."

11장. 보안 습관, 화자가 권한 것

이 장은 따라 할 설정 단계가 아닙니다. 화자가 권한 습관을 먼저 옮깁니다.

• 프롬프트를 보내기 전마다 스스로 묻는다. "이게 뭔가를 유출할까? 트위터에 이상한 걸 올리게 될까? 나쁜 일이 생길까?"
• 화자가 든 사고 사례는 Meta 안전 담당자의 이메일 삭제입니다. 화자의 요지는 모든 프롬프트 전에 한 번 더 깊이 생각하라는 것입니다. 삭제처럼 되돌리기 어려운 요청이라면 더 그렇다는 건 편집자 의견입니다.
• 화자 주장: OpenClaw는 시킨 것만 한다. 뉴스를 물었는데 사진을 페이스북에 올리지는 않는다. "비밀번호와 대화를 다 흘리는 앱"이라는 인식은 거짓이라고도 말합니다.

권한을 어떻게 좁히는지, 계정을 어떻게 나누는지 같은 설정은 영상에 없습니다. 처음 쓰는 사람이 바로 할 수 있는 것은 이 정도입니다(편집자 보충).

• 봇에게 규칙을 먼저 박아 둡니다. "메일·파일 삭제, 결제, 외부 게시처럼 되돌리기 어려운 일은 실행 전에 반드시 나에게 확인을 받아."
• Telegram 봇은 내 계정만 쓰게 둡니다. 페어링 승인은 내가 보낸 코드에만 합니다.
• 메일·드라이브 같은 계정은 처음부터 연결하지 말고, 필요해질 때 하나씩 연결합니다.

12장. 고장 났을 때 고치기 (44~48단계)

화자 설명으로 OpenClaw는 마크다운 파일이 든 폴더일 뿐입니다. 그래서 코딩 에이전트(Claude Code, Codex처럼 폴더 안의 파일을 읽고 고치는 AI 도구)에게 그 폴더를 열어 주고 고치게 합니다. 화자는 이 방법으로 문제를 100% 고쳤다고 말합니다.

44. Codex(또는 Claude Code)를 엽니다.

    확인: 코딩 에이전트 앱이 열린다.

45. Codex에서 "add new project"를 선택합니다.

    대안: Claude Code에서는 터미널에서 OpenClaw 폴더로 이동한 뒤 claude를 쳐서 엽니다.

    확인: 폴더를 고르는 창이 뜬다.

46. OpenClaw 폴더를 선택합니다.

    위치: 영상은 OpenClaw 폴더의 실제 경로를 말하지 않습니다. 기본 설치라면 홈 폴더 안의 숨김 폴더 .openclaw입니다. Mac의 폴더 선택 창에서는 Cmd+Shift+. 을 누르면 숨김 폴더가 보입니다. Claude Code라면 cd ~/.openclaw로 이동합니다(편집자 보충).

    확인: OpenClaw 폴더가 프로젝트로 열린다.

47. 코딩 에이전트에게 다음 프롬프트를 입력합니다.

Hey, my open claw doesn't work anymore. Please go in and see why.

뜻: "내 OpenClaw가 더 이상 작동하지 않아. 들어가서 왜 그런지 봐 줘."

확인: 프롬프트 전문이 입력창에 들어가 있다.

48. Enter를 누릅니다.

    주의: 문제의 대부분("99%")은 사용자가 config(설정 파일)를 직접 건드린 데서 온다고 화자는 봅니다. 고치게 하기 전에 폴더를 통째로 복사해 백업해 두면, 수리가 잘못됐을 때 되돌릴 수 있습니다(편집자 보충).

    확인: 코딩 에이전트가 OpenClaw 폴더를 살펴 원인을 찾고 고친다.

13장. 미래 대비, 로컬 모델

여기도 따라 할 단계는 없습니다. 화자가 권한 것만 옮깁니다.

로컬 모델은 내 컴퓨터에서 도는 AI 모델입니다. 화자가 보는 클라우드 모델의 단점은 쓸 때마다 돈이 들고, 프롬프트가 남의 서버에 남고, 모델을 바꾸거나 빼앗길 수 있다는 점입니다. 로컬은 완전히 사적으로 쓸 수 있고, 통제권이 있고, 전기료 말고는 무료라고 합니다.

• 싼 컴퓨터라도 로컬 모델을 내려받아 써 보며 익숙해져라. Mac mini에서는 로컬 모델이 "멍청할" 수 있지만 괜찮다고 말합니다.
• 화자 전망: 지금은 약 $4,000짜리 DGX Spark가 있어야 Nvidia Nemotron 3를 돌리지만, 약 6개월 뒤엔 1~2천 달러 컴퓨터로 Claude Opus 4.6급 모델을 로컬에서 돌릴 수 있을 것.

화자는 대비 삼아 Mac Studio와 DGX Spark를 여러 대 갖고 있다고 합니다. 어떤 모델을 어떤 도구로 받아 OpenClaw에 연결하는지는 영상에서 말하지 않습니다. 가장 흔한 방법은 Ollama(로컬 모델을 내려받아 실행해 주는 무료 프로그램)입니다. Ollama를 설치해 작은 모델 하나를 받아 두고, OpenClaw 온보딩을 다시 열어(openclaw onboard) 모델 제공자 목록에서 Ollama를 고르면 됩니다. 처음에는 가벼운 작업만 로컬 모델에 맡기고, 어려운 일은 클라우드 모델에 두는 식으로 섞어 쓰는 게 현실적입니다(편집자 보충).

자주 막히는 곳

• OpenClaw가 갑자기 응답하지 않는다: 화자는 대부분 사용자가 config를 직접 고친 탓이라고 봅니다. Claude Code나 Codex로 OpenClaw 폴더를 열고 고쳐 달라고 합니다(44~48단계).
• "나중에 해 줘"라고 했는데 실행되지 않는다: 실제로 예약이 안 된 경우가 많다고 화자는 말합니다. Mission Control 캘린더에서 예약을 확인합니다(38단계).
• Anthropic 계정이 정지됐다: 구독 계정(OAuth)을 OpenClaw에 쓴 게 원인이라는 게 화자 설명입니다. 화자가 말한 대안은 Anthropic API 키, 또는 OAuth 사용을 허용하는 OpenAI입니다.
• GPT-5.4에서 일이 중간에 멈춘다: 화자 경험으로는 한 번에 끝내는 비율이 약 20%입니다. 끝까지 해내는 모델로 화자는 Claude Opus 4.6을 꼽습니다.
• Telegram에서 예전 결과를 못 찾겠다: 대화창이 하나라 옛 메시지가 위로 밀립니다. Discord 채널로 나누거나(7장) Mission Control docs에 모읍니다(40단계).
• Telegram 봇이 답하지 않는다: 페어링 승인 전일 수 있습니다. 봇이 보낸 코드로 openclaw pairing approve telegram {코드}를 실행합니다(편집자 보충).
• Discord 설정에서 막혔다: "Hey, Open Claw, help me out here."라고 요청합니다. 봇이 채널 메시지를 못 읽으면 개발자 포털에서 Message Content Intent가 켜져 있는지 봅니다.
• 남의 스킬이 안전한지 모르겠다: 검토시킨 뒤 자기 버전을 만들게 합니다(34~35단계).

OpenClaw 활용법에서 가져갈 것

이 영상의 강점은 "무엇을 시키는가"가 구체적이라는 점입니다. 매일 브리핑, 콘텐츠 초안, 앱 시제품, 역프롬프트, 스킬 검토, 고장 수리까지 화자가 실제로 말한 프롬프트가 그대로 남아 있습니다. 순서대로 쌓으면 됩니다. 브리핑 하나를 예약하고, 거기에 초안을 붙이고, 역프롬프트로 내게 맞는 자동화를 찾는 식입니다.

반대로 설치 명령, Telegram·Discord 연결 세부, ClawHub 주소, OpenClaw 폴더 경로는 화면에만 있거나 아예 나오지 않습니다. 이 글에서 일반적인 방법으로 채웠지만, OpenClaw는 업데이트가 잦으니 공식 사이트 안내와 한 번 맞춰 보세요.

보안은 "스스로 조심하라"는 태도 조언에 머뭅니다. 브레인 덤프로 개인 정보를 넘기거나 이메일 삭제처럼 되돌리기 어려운 일을 시킬 때는 한 번 더 생각하세요(편집자 의견). 화자는 모든 요청 전에 깊이 생각하라고만 말합니다.

이 글은 Alex Finn의 44분 8초 영상(2026년 3월판) 영어 자동 자막을 기준으로 정리했고 화면은 대조하지 못했습니다. 모델 순위, VPS 비판, 보안 평가, 가격 전망은 화자 개인의 주장입니다. 설치 명령, Windows·OAuth·OpenRouter·Telegram·Discord 연결 절차, ClawHub 찾는 법, OpenClaw 폴더 경로, 로컬 모델 연결, 한국어 예시 프롬프트는 영상에 없거나 화면에만 있던 부분이라 편집자가 일반적인 방법으로 보충했습니다.

출처: youtu.be/…