오픈클로 우분투 설치 방법, 리눅스에 Ollama 모델 붙이는 77단계

오픈클로 우분투 설치, 그러니까 리눅스(Ubuntu) PC에 OpenClaw를 깔고 Ollama 모델을 연결하는 과정을 77단계로 정리했습니다. 온보딩은 가짜 모델 이름으로 일단 통과하고, 게이트웨이를 멈춘 뒤 ollama launch openclaw로 진짜 모델을 붙이는 순서가 핵심입니다. 영상이 건너뛴 Git 설치, 설치 명령 원문, 완전 무료로 돌리는 로컬 모델 선택법도 채워 넣었습니다.

오픈클로 우분투 설치 전에 알아 둘 비용과 보안

ProgrammingKnowledge2 채널의 24분짜리 영어 튜토리얼이 바탕입니다. 화자는 openclaw.ai의 한 줄 설치 명령으로 OpenClaw를 깔고, 온보딩은 가짜 모델 이름으로 넘긴 뒤, Ollama를 설치해 진짜 모델을 붙입니다. 마지막에는 웹 대시보드 채팅으로 OpenClaw가 PC 사양을 조회하고 문서 폴더의 파일을 찾아 읽는 것까지 확인합니다.

"Zero Cost"는 화자 주장입니다

영상 제목에 "Zero Cost"가 붙어 있고, 화자도 대시보드의 토큰 사용량을 보며 "오픈소스 모델을 쓰고 있어서 비용이 0이었다"고 말합니다.

그런데 화자가 실제로 고른 모델은 minimax-m2.5:cloud입니다. 이름 끝에 cloud가 붙은 클라우드 모델이고, 고르고 나면 Ollama 계정 로그인을 요구합니다. 이 클라우드 모델의 요금이나 무료 사용 한도, 데이터가 어디서 처리되는지는 영상에서 다루지 않습니다. 하드웨어 사양이나 전기 비용 이야기도 없습니다. 비용이 정말 0인지는 Ollama 공식 안내에서 직접 확인해야 합니다.

정말로 돈이 들지 않게 하려면 방법은 있습니다. 7장에서 모델을 고를 때 이름 끝에 :cloud가 없는 로컬 모델을 고르면, 모델이 내 PC 안에서 돌아가고 외부 요금이 붙지 않습니다. 대신 내 PC의 메모리와 속도가 그대로 한계가 됩니다. 이 부분은 글 뒤쪽 "막히면"에서 다시 다룹니다.

설치 중 뜨는 보안 경고 (화자가 "매우 중요"하다고 강조)

OpenClaw는 내 PC에서 직접 명령을 실행하는 도구입니다. 영상 데모에서도 OpenClaw가 PC 사양을 조회하고 문서 폴더의 파일을 찾아 읽었습니다. 설치 도중 뜨는 경고문을 화자는 꼭 읽으라고 합니다.

• OpenClaw는 취미 프로젝트이고 아직 베타다. "거친 부분이 있을 것"(expect sharp edges)
• 기본적인 보안·접근 제어에 익숙하지 않으면 실행하지 말 것
• 샌드박스(바깥과 격리된 실행 공간) + 최소 권한으로 실행할 것. 예를 들어 컴퓨터 전체가 아니라 가상머신 안에서
• 비밀 정보는 에이전트가 접근할 수 있는 파일 영역 밖에 둘 것
• 쓸 수 있는 가장 강력한 모델을 쓸 것

경고는 가상머신 실행을 권하지만, 화자가 이 데모를 가상머신에서 돌렸는지는 영상에 언급이 없습니다. 처음 해 보는 사람이라면 평소 쓰는 PC보다 VirtualBox 같은 가상머신에 Ubuntu를 새로 깔고 거기서 따라 하는 편이 안전합니다. 문제가 생겨도 가상머신만 지우면 끝나기 때문입니다.

OpenClaw는 어떤 프로그램인가

화자는 OpenClaw를 "오픈소스 자율 AI 에이전트"라고 소개합니다. WhatsApp, Telegram, Discord 같은 메신저 안에서 사는 개인 비서라는 설명입니다. 자율 에이전트는 한 번 켜 두면 메시지를 받고, 도구를 쓰고, 작업을 이어 가는 AI 프로그램이라고 이해하면 됩니다.

이 영상에서는 메신저 연결은 건너뛰고 OpenClaw 내장 웹 채팅만 씁니다. 두 가지 이름이 계속 나오니 미리 구분해 둡니다.

• OpenClaw: 에이전트 본체. 명령을 실행하고 파일을 읽고 대화를 관리합니다.
• Ollama: AI 모델을 받아 실행해 주는 프로그램. OpenClaw의 "두뇌" 역할을 할 모델을 공급합니다.

우분투 준비물: Git, Node.js, Ollama 계정

• Ubuntu 또는 다른 리눅스 PC
• 웹 브라우저, 인터넷 연결
• Ubuntu 로그인 비밀번호: Ollama 설치 중에 입력합니다.
• Git: 없으면 OpenClaw 설치가 오류를 낸다고 화자가 말합니다. 설치 방법은 영상에 없으니 아래 명령으로 먼저 설치해 둡니다.
• Node.js: 없으면 OpenClaw 설치 명령이 알아서 설치를 시도한다고 합니다.
• Ollama 계정: 없으면 Google이나 GitHub 계정으로 만들 수 있다고 합니다. 로컬 모델만 쓸 거라면 필요 없을 수 있습니다.

Git(소스 코드를 내려받고 관리하는 도구)이 있는지 먼저 확인합니다. 터미널은 Ctrl+Alt+T로 열 수 있습니다.

git --version

버전 번호가 나오면 이미 있는 겁니다. "command not found"가 나오면 아래 두 줄로 설치합니다. 첫 줄은 설치 가능한 프로그램 목록을 새로 고치고, 둘째 줄이 Git을 설치합니다. 비밀번호를 물으면 Ubuntu 로그인 비밀번호를 넣습니다.

sudo apt update
sudo apt install -y git

curl(인터넷 주소에서 파일을 받아 오는 명령)이 없는 최소 설치 Ubuntu라면 sudo apt install -y curl도 함께 해 둡니다. 설치 명령이 모두 curl로 시작하기 때문입니다.

가짜 모델 이름으로 온보딩을 넘기는 이유

순서가 조금 독특합니다. 온보딩 단계에서는 Ollama 모델을 고를 수 없어서, 일부러 존재하지 않는 모델 이름(ollama/demo)을 넣고 온보딩을 끝냅니다. 그다음 게이트웨이를 멈추고, Ollama를 설치하고, ollama launch openclaw로 진짜 모델을 연결합니다.

그래서 중간에 채팅이 한 번 응답하지 않는데, 그게 정상입니다.

게이트웨이(gateway)는 OpenClaw가 뒤에서 계속 켜 두는 중계 프로그램입니다. 웹 대시보드, 메신저, 모델 사이의 연결을 이 게이트웨이가 맡습니다. 모델을 바꾸려면 이 게이트웨이를 잠깐 내렸다 올려야 한다고 보면 됩니다.

1. OpenClaw 설치 명령 가져오기

1. 웹 브라우저를 연다.
   • 확인: 브라우저 창이 뜬다.
2. "OpenClaw"를 검색한다.
   • 확인: 첫 번째 결과가 openclaw.ai 링크다.
3. openclaw.ai 링크를 클릭한다.
   • 확인: OpenClaw 사이트가 열린다.
4. 페이지를 아래로 조금 스크롤한다.
   • 확인: Quick Start 섹션이 보인다.
5. Quick Start에서 one-liner 옵션(macOS/Linux용)을 찾는다.
   • 팁: npm, hackable 방식도 있습니다. 화자는 리눅스라면 one-liner를 권하는데, Node.js 등 필요한 것을 알아서 설치해 주기 때문이라고 합니다.
   • 확인: curl 명령이 보인다.
6. one-liner 명령을 복사한다.
   • 주의: 화자는 "curl command"라고만 말하고 명령어를 읽지 않았습니다. 사이트에 적힌 명령을 그대로 복사하는 게 가장 확실합니다.
   • 확인: 복사됐다.

사이트를 열기 어렵다면, OpenClaw 공식 Quick Start에 올라와 있는 한 줄 설치 명령은 아래 형태입니다. 버전에 따라 바뀔 수 있으니 사이트 내용과 다르면 사이트를 따릅니다.

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

가짜 사이트가 퍼져 있다는 경고도 있으니, 설치 명령은 openclaw.ai 주소에서만 가져오는 편이 안전합니다.

2. 터미널에서 OpenClaw 설치

7. Show Apps를 클릭한다.
   • 위치: Ubuntu 화면 왼쪽 아래(독 맨 아래)의 점 아홉 개 버튼이 보통 Show Apps입니다. 영상에서는 위치를 말하지 않습니다.
   • 확인: 앱 목록이 뜬다.
8. Terminal을 클릭한다.
   • 확인: 터미널 창이 열린다. Ctrl+Alt+T를 눌러도 됩니다.
9. 복사한 명령을 터미널에 붙여 넣는다.
   • 위치: 리눅스 터미널에서는 Ctrl+V가 아니라 Ctrl+Shift+V로 붙여 넣습니다.
   • 확인: curl 명령이 입력돼 있다.
10. Enter를 누른다.
    • 확인: 설치가 시작되고 installation plan(운영체제, npm, 요청 버전 latest)이 표시된다.
11. Node.js와 Git 확인 결과를 본다.
    • 확인: Node.js 옆에 체크 표시가 있고(화자 환경은 24.13.1), "Git already installed"가 뜬다.
    • 주의: Git이 없으면 OpenClaw가 오류를 냅니다. 앞의 준비물에서 설명한 sudo apt install -y git으로 먼저 설치합니다.
12. 설치가 끝날 때까지 기다린다.
    • 확인: "OpenClaw installed successfully"가 뜨고 온보딩이 자동으로 이어진다.
    • 참고: 예전에는 설치와 온보딩이 따로였는데 지금은 설치 명령 안에 온보딩이 들어 있다고 화자가 말합니다.

온보딩이 자동으로 뜨지 않으면 openclaw onboard를 직접 입력하면 됩니다.

3. 오픈클로 온보딩 진행

온보딩(첫 설정 마법사)은 설치에 이어 자동으로 진행됩니다. 순서를 바꿀 수 없습니다. 선택은 화살표 키로 옮기고 Enter로 확정하는 방식입니다.

13. 보안 경고를 끝까지 읽는다.
    • 확인: 앞의 "설치 중 뜨는 보안 경고"에 정리한 다섯 가지 내용(베타, 보안 지식 없으면 실행 금지, 샌드박스·최소 권한·가상머신, 비밀 정보 격리, 가장 강력한 모델)이 보인다.
14. 화살표 키로 Yes에 이동한다.
    • 위치: "I understand this is powerful and inherently risky. Continue?"(강력하고 본질적으로 위험하다는 걸 이해했으니 계속할까요?) 질문
    • 확인: Yes가 선택된다.
15. Enter를 누른다.
    • 확인: 온보딩 모드 두 가지(QuickStart / Manual)가 나온다.
16. QuickStart를 선택한다.
    • 확인: QuickStart가 선택된다.
17. Enter를 누른다.
    • 확인: 모델 목록이 나온다.
18. "Skip for now"(지금은 건너뛰기)를 선택한다.
    • 이유: Ollama 모델은 이 목록에 없어서 나중에 설정한다고 화자가 말합니다.
    • 확인: Skip for now가 선택된다.
19. Enter를 누른다.
    • 확인: "Filter model by provider"(제공자별 모델 거르기) 화면이 나온다.
20. "All providers"를 선택한다.
    • 확인: All providers가 선택된다.
21. Enter를 누른다.
    • 확인: 모델 선택 목록이 나온다.
22. "Enter model manually"(모델 이름 직접 입력)를 선택한다.
    • 확인: 해당 옵션이 선택된다.
23. Enter를 누른다.
    • 확인: 모델 이름 입력칸이 나온다. 기본 이름이 들어 있다.
24. 기본 이름을 지우고 아래 이름을 입력한다.

ollama/demo

• 주의: 일부러 넣는 존재하지 않는 이름입니다. 온보딩만 끝내고 진짜 모델은 7장에서 연결한다고 화자가 말합니다. 아무 이름이나 괜찮다고 합니다.
• 확인: 입력칸에 ollama/demo가 보인다. 25. Enter를 누른다.
  • 확인: 채널 선택 화면(Telegram, WhatsApp, Discord 등)이 나온다. 26. 채널에서 "Skip for now"를 선택한다.
  • 이유: 채널 대신 OpenClaw 내장 웹 채팅을 쓴다고 합니다.
  • 확인: Skip for now가 선택된다. 27. Enter를 누른다.
  • 확인: "Updated … openclaw.json" 메시지가 나온다. 28. 설정 파일 위치 .openclaw/openclaw.json을 메모한다.
  • 팁: 화자는 "모든 설정이 저장되는 아주 중요한 파일"이라며 위치를 기억해 두라고 합니다. 앞의 점(.)은 숨김 폴더라는 뜻이고, 보통 홈 폴더 아래(~/.openclaw/openclaw.json)에 생깁니다.
  • 확인: 메모해 뒀다. 29. "Configure skills"(스킬 설정)에서 No를 선택한다.
  • 확인: No가 선택된다. 스킬(에이전트에 붙이는 추가 기능)은 나중에 언제든 설정할 수 있다고 합니다. 30. Enter를 누른다.
  • 확인: "Enable hooks" 화면이 나온다. 31. 스페이스 키를 눌러 "Skip for now"를 선택한다.
  • 주의: 이 화면은 Enter가 아니라 스페이스로 선택합니다.
  • 확인: Skip for now가 선택된다. 32. Enter를 누른다.
  • 확인: gateway 서비스가 설치되고 잠시 뒤 시작된다. 화자는 gateway를 "OpenClaw를 시작하는 주 도구"라고 설명합니다.

4. 웹 대시보드와 토큰 확인

토큰(token)은 대시보드에 들어갈 수 있게 해 주는 비밀 열쇠 문자열입니다. 이 값이 있으면 누구든 내 에이전트를 조작할 수 있으니 남에게 보여 주지 않습니다.

33. 기본 브라우저에 대시보드가 자동으로 열리는지 본다.
    • 확인: Control UI가 127.0.0.1:18789에서 열린다.
34. 터미널에 표시된 토큰 포함 주소를 기록해 둔다.
    • 팁: 앞으로 웹 채팅을 열 때 이 주소가 필요하다고 합니다. 메모장 파일 하나에 붙여 두면 편합니다.
    • 주의: 주소의 정확한 형식과 토큰 값은 영상 화면에서 읽지 못했습니다. 토큰 값은 남에게 보여 주지 않는 편이 안전합니다.
    • 확인: 127.0.0.1:18789 뒤에 /token…이 붙은 주소를 저장했다.
35. 설치 화면에 나온 openclaw.json 경로를 복사한다.
    • 확인: 경로가 복사됐다. 리눅스 터미널에서 복사는 Ctrl+Shift+C입니다.
36. 새 터미널 창을 하나 더 연다.
    • 확인: 두 번째 터미널 창이 뜬다.
37. 아래 형식으로 cat 명령을 입력한다. 경로 부분에는 35단계에서 복사한 것을 붙여 넣는다.

cat <35단계에서 복사한 openclaw.json 경로>

• 확인: 명령줄에 cat과 경로가 입력돼 있다. cat은 파일 내용을 화면에 그대로 보여 주는 명령입니다. 38. Enter를 누른다.
  • 확인: 파일 내용에 토큰 값이 보이고, 설치 화면의 토큰과 같다. 39. (토큰 오류가 날 때만) 웹 대시보드에서 Overview를 클릭한다.
  • 위치: Control 섹션 아래
  • 확인: Gateway Token 입력칸이 보인다. 40. Gateway Token 칸에 토큰을 넣는다.
  • 확인: 토큰이 입력됐다. 41. 페이지를 새로고침한다.
  • 확인: 세션이 시작된다. 42. 채팅창에 "hi"를 보낸다.
  • 확인: 답이 오지 않는 게 정상입니다. 24단계에서 가짜 모델을 넣었기 때문이라고 화자가 설명합니다. Agents 섹션에 demo 모델이 선택된 것도 보입니다.

토큰 주소를 잃어버렸다면 openclaw dashboard를 입력해 보세요. 토큰이 붙은 대시보드 주소를 다시 열어 주는 명령입니다.

5. OpenClaw 게이트웨이 멈추기

Ollama를 연결하기 전에 게이트웨이부터 멈춥니다. 화자는 이 순서가 중요하다고 강조합니다.

43. 첫 번째 터미널로 돌아간다.
    • 확인: "Onboarding complete", "dashboard open" 문구가 보인다.
44. 게이트웨이 중지 명령을 입력한다.

openclaw gateway stop

• 확인: 명령이 입력돼 있다. 45. Enter를 누른다.
  • 확인: 게이트웨이가 멈춘다. 중지 메시지 문구는 영상 화면에서 읽지 못했습니다.

6. 우분투에 Ollama 설치

46. 브라우저에서 "Ollama"를 검색한다.
    • 확인: 첫 번째 결과가 ollama.com이다.
47. ollama.com 링크를 클릭한다.
    • 확인: 메인 페이지에 "start building with open models" 문구와 curl 명령이 보인다.
48. 메인 페이지의 curl 명령을 복사한다.
    • 확인: 복사됐다. 리눅스용 공식 설치 명령은 아래와 같습니다. 사이트 내용과 다르면 사이트를 따릅니다.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

49. Show Apps를 클릭한다.
    • 확인: 앱 목록이 뜬다.
50. Terminal을 클릭해 새 터미널을 연다.
    • 확인: 새 터미널 창이 열린다.
51. 복사한 명령을 붙여 넣는다.
    • 확인: curl 명령이 입력돼 있다.
52. Enter를 누른다.
    • 확인: 비밀번호를 묻는다.
53. Ubuntu 로그인 비밀번호를 입력한다.
    • 확인: 입력됐다. 리눅스 터미널은 비밀번호를 칠 때 화면에 아무 글자도 표시하지 않습니다. 그대로 끝까지 치면 됩니다.
54. Enter를 누른다.
    • 확인: Ollama 파일을 내려받아 설치하고 몇 초 뒤 끝난다.
    • 참고: 화자 PC에서는 "No NVIDIA GPU detected"와 함께 CPU 전용 모드로 돈다는 메시지가 떴고, 화자는 괜찮다고 했습니다.
55. 설치 메시지의 "Ollama API is available at …" 주소를 복사한다.
    • 확인: 복사됐다. Ollama의 기본 주소는 보통 127.0.0.1:11434입니다.
56. 그 주소를 브라우저에서 연다.
    • 확인: "Ollama is running"이 보인다.

브라우저 대신 터미널에서 ollama --version을 입력해 버전 번호가 나오는지로 확인해도 됩니다.

7. Ollama로 OpenClaw 실행

57. ollama.com 페이지를 아래로 조금 스크롤한다.
    • 확인: OpenClaw 섹션이 보인다.
58. OpenClaw를 클릭한다.
    • 확인: Ollama로 OpenClaw를 실행하는 방법이 나온다.
59. 그 페이지의 명령을 복사한다.
    • 확인: 복사됐다.
60. 게이트웨이를 멈췄던 터미널로 간다.
    • 주의: 반드시 45단계에서 게이트웨이를 멈춘 뒤에 다음 명령을 실행합니다. 화자가 "중요하다"고 강조한 부분입니다.
    • 확인: 그 터미널이 앞에 있다.
61. 명령을 붙여 넣는다.

ollama launch openclaw

• 확인: 명령이 입력돼 있다. 화자는 "Ollama launch Open Claw"라고 읽습니다. Ollama가 OpenClaw 설정 파일에 모델을 적어 넣고 OpenClaw를 대신 띄워 주는 명령입니다. 62. Enter를 누른다.
  • 확인: 추천 모델 목록이 나온다. 63. minimax-m2.5:cloud를 선택한다.
  • 참고: 화자는 "보통 cloud 모델 중 하나를 고른다"고 말합니다.
  • 대안: 완전 무료로 돌리고 싶다면 :cloud가 붙지 않은 로컬 모델을 고릅니다. 이때는 67~68단계의 로그인이 필요 없을 수 있지만, 모델 파일을 내 PC에 내려받으니 용량과 시간이 더 듭니다.
  • 확인: 해당 모델이 선택된다. 64. Enter를 누른다.
  • 확인: "Download minimax-m2.5:cloud?" 질문이 나온다. 65. Yes를 선택한다.
  • 확인: Yes가 선택된다. 66. Enter를 누른다.
  • 확인: 모델을 받아오기 시작하고 Ollama 계정 로그인을 요구한다. 67. Ollama 계정으로 로그인한다.
  • 위치: 로그인 화면이 어디에 뜨는지는 영상 화면에서 읽지 못했습니다. 보통 브라우저에 ollama.com 로그인 페이지가 열립니다.
  • 팁: 계정이 없으면 "Continue with Google"이나 "Continue with GitHub"로 만들면 된다고 합니다.
  • 확인: 로그인됐다. 68. Connect를 클릭한다.
  • 확인: "Device connected successfully"가 뜬다. 69. 터미널로 돌아간다.
  • 확인: "This will modify your OpenClaw configuration"(OpenClaw 설정을 바꾼다는 안내)이 보인다. 70. Enter를 누른다. Yes가 이미 선택돼 있다.
  • 확인: 선택한 모델로 OpenClaw가 실행된다.

8. 연결 확인 테스트

71. 브라우저에서 앞서 열었던 대시보드(127.0.0.1:18789) 페이지로 간다.
    • 확인: 대시보드가 보인다.
72. Agents 섹션을 클릭한다.
    • 확인: Primary model이 ollama/minimax-m2.5:cloud로 바뀌어 있다.
73. Chat을 클릭한다.
    • 확인: 채팅 화면이 열린다.
74. 채팅창에 "What are the specs of this computer?"(이 컴퓨터 사양이 뭐야?)를 입력한다.
    • 확인: 입력창에 문장이 보인다.
75. Send를 누른다.
    • 확인: OS(Ubuntu), CPU(Intel Core), RAM, 저장공간 정보가 나온다. 화자는 모델이 원래 알던 지식이 아니라 "내부 명령을 실행해 얻은 답"이라고 말합니다.
76. (선택) 두 번째 요청을 입력한다. 화자가 쓴 문장은 "find the folder in my documents directory where I have saved the C program and tell me what program is written inside the C file"입니다.
    • 주의: 화자 PC의 Documents 안 C apps 폴더에 test.c(Hello World)가 있었기 때문에 되는 테스트입니다. 내 PC에 맞게 바꿔서 물어보세요.
    • 확인: 입력됐다.
77. 요청을 보낸다.
    • 확인: find 명령으로 .c 파일을 찾고, 파일을 읽어 Hello World 코드를 보여 준다.

한국어로 시험해 보고 싶다면 아래처럼 물어도 됩니다. 파일을 지우거나 고치는 요청은 첫 시험에서 피하고, 읽기만 하는 요청으로 시작합니다.

이 컴퓨터의 운영체제, CPU, 메모리, 남은 저장공간을 알려 줘. 명령을 실행했다면 어떤 명령을 썼는지도 같이 보여 줘.

에이전트가 내 문서 폴더를 뒤져 파일을 읽는 장면입니다. 앞에서 본 보안 경고(비밀 정보는 에이전트가 닿는 곳 밖에)가 왜 나왔는지 여기서 실감이 납니다.

9. 오픈클로 대시보드 메뉴 둘러보기

따라 할 단계는 아니고, 화자가 마지막에 둘러본 메뉴입니다.

• 채널: WhatsApp, Telegram 등을 추가할 수 있다.
• 인스턴스, 세션, 토큰 사용량: 유료 모델이라면 하루 사용 토큰으로 비용을 가늠할 수 있다고 합니다.
• 스케줄러: 매분, 매시, 매일 작업을 예약한다.
• 에이전트: agent.md나 soul 같은 MD 파일, 읽기/쓰기 도구, 스킬 파일, 채널, 크론 잡(정해진 시각에 자동으로 도는 작업)
• 스킬: 비밀번호(password) 스킬, Apple Notes 등을 고를 수 있다.
• Nodes, Config(environment), Logs(오류 확인), 문서(docs.openclaw.ai)

오픈클로 우분투 설치 점검표

• 설치 명령 뒤 "OpenClaw installed successfully"를 봤는가 (12단계)
• 보안 경고를 읽고 동의했는가 (13~15단계)
• .openclaw/openclaw.json 위치와 토큰 포함 주소를 메모했는가 (28·34단계)
• openclaw gateway stop으로 게이트웨이를 멈췄는가 (45단계)
• 브라우저에서 "Ollama is running"을 봤는가 (56단계)
• ollama launch openclaw 뒤 "Device connected successfully"를 봤는가 (68단계)
• Agents에서 Primary model이 ollama/minimax-m2.5:cloud로 바뀌었는가 (72단계)
• 채팅에 사양을 물었을 때 실제 PC 정보가 나왔는가 (75단계)

오픈클로 우분투 설치가 막히면

• 설치 중 Git 관련 오류: Git이 없어서입니다. sudo apt install -y git으로 Git을 먼저 설치하고 설치 명령을 다시 실행합니다.
• 웹 채팅에서 토큰 오류: 토큰 없이 주소를 열었을 때 납니다. Control 아래 Overview에서 Gateway Token을 넣고 새로고침합니다.
• "hi"를 보내도 답이 없음: 온보딩 때 가짜 모델(ollama/demo)을 넣었기 때문입니다. 5~7장대로 Ollama 모델을 연결합니다.
• ollama launch openclaw가 제대로 안 됨: 게이트웨이를 먼저 멈추지 않았을 수 있습니다. openclaw gateway stop 후 다시 실행합니다.
• "No NVIDIA GPU detected" 메시지: GPU가 없어 CPU 전용 모드로 돈다는 뜻입니다. 화자는 그대로 진행해도 괜찮다고 했습니다. 클라우드 모델은 계산을 Ollama 서버에서 하니 영향이 적지만, 로컬 모델을 고르면 CPU만으로 돌아가 답이 느릴 수 있습니다.
• openclaw 명령을 찾을 수 없다고 나옴: 설치 직후 터미널이 새 경로를 아직 읽지 않은 경우가 많습니다. 터미널 창을 닫고 새로 열어 다시 입력합니다.

되돌리는 방법(제거·원복)은 영상에 나오지 않습니다. 발화된 건 게이트웨이 중지 명령 openclaw gateway stop 하나뿐입니다. 완전히 지우고 싶다면 OpenClaw에 들어 있는 제거 명령을 쓰면 됩니다. 실행하면 지울 항목을 묻는 목록이 뜨고, 스페이스로 고른 뒤 확정합니다.

openclaw uninstall

Ollama 쪽은 리눅스에서 서비스로 등록돼 뒤에서 계속 돕니다. 당장 끄고 싶다면 sudo systemctl stop ollama로 멈출 수 있습니다. 완전 삭제 절차는 Ollama 공식 문서의 Linux 항목을 확인합니다.

오픈클로 우분투 설치 핵심 순서

설치 명령 한 줄, 온보딩은 가짜 모델로 통과, 게이트웨이 중지, Ollama 설치, ollama launch openclaw. 뼈대는 이 다섯 덩어리입니다. 가짜 이름을 넣고 넘어가는 요령과 게이트웨이를 먼저 멈추는 순서만 기억하면 흐름은 어렵지 않습니다.

걸리는 건 두 가지입니다. 설치 명령 원문은 영상에서 읽어 주지 않아 사이트에서 직접 복사해야 합니다. 그리고 "Zero Cost"라는 제목과 달리 실제로 붙인 건 로그인이 필요한 클라우드 모델이었습니다. 요금과 한도는 Ollama 쪽에서 따로 확인하고, 보안 경고대로 가상머신 같은 제한된 환경에서 먼저 돌려 보는 편이 안전합니다.

이 글은 ProgrammingKnowledge2 채널 영상(24분 17초)의 영어 자동 자막을 기준으로 정리했고 화면은 대조하지 못했습니다. 고유명사와 명령어 표기가 정확하지 않을 수 있으며, Git·curl 설치, OpenClaw와 Ollama 설치 명령 원문, 제거 방법, 로컬 모델 선택은 편집자가 공식 안내를 바탕으로 보충했습니다.

출처: youtu.be/…